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Análise de Dados com Python e Machine Learning
Aprenda a fazer análises de dados de forma simples, gerando gráficos, tabelas e usando técnicas de Machine Learning.

This Course Includes
udemy
4.6 (807 reviews )
4h 53m
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Análise de Dados com Python e Machine Learning
Atualmente, empresas e pessoas geram uma quantidade enorme de dados. E usar o Excel para fazer análises já não é uma opção viável. E profissionais que sabem manipular dados, fazer análise e exploração de dados usando Python possuem ofertas de emprego constantemente. Nesse curso você irá aprender, do ZERO, como fazer análise de dados com Python, entendendo e resolvendo problemas complexos. Também irá aplicar técnicas de Machine Learning para prever comportamentos desses dados. Você NÃO irá aprender SOMENTE a usar as bibliotecas Numpy e Pandas. Mas sim, vai aplicá-las a exemplos e descobrir o que é importante na hora de fazer análises. Mais importante que saber usar uma biblioteca, é fazer as perguntas certas! O curso é direcionado para quem está iniciando na área de análise de dados, então algumas explicações vão desde o básico. Não é necessário saber programar em Python, mas ter alguma noção de programação é importante. Você irá utilizar as seguintes bibliotecas:
Pandas
Numpy
Matplotlib
Seaboarn
Sklearn
TensorFlow, Keras
Xgboost
Statsmodels Também vai aprender a aplicar as seguintes técnicas de Machine Learning:
Regressão Logística
Árvore de Decisão
Redes Neurais
XGBoost O aprendizado é feito através de um caso de estudo, em que você aprende enquanto aplica as análises e modelos. Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica. E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy. Vamos aprender como é fácil fazer análise exploratória de dados! Te espero nas aulas!
What You Will Learn?
- Instalação e como começar a usar Python .
- Leitura de bases em Excel e CSV com Python .
- Tratamento de dados .
- Data Cleanning: Limpeza dos dados .
- Data Fusion: Integração dos dados .
- Feature Engineering: Criando novos dados .
- Gerar perguntas e respostas para seu conjunto de dados .
- Criar gráficos e tabelas .
- Introdução a técnicas de Machine Learning .
- Aplicação de Regressão Logística .
- Aplicação de Árvore de Decisão .
- Aplicação de Redes Neurais .
- Aplicação de XBGboost .
- E um Framework de Trabalho para te ajudar em outros trabalhos Show moreShow less.