ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI

About ANALYSE MODERNE DES DONNEES AVEC EXCEL ET POWER BI

Accès à vie au contenu pédagogique et aux cas pratiques. Garantie de remboursement 100%

Ce cours vous est proposé par

Lionel Guéri

- Expert en

Business Intelligence

, Auteur d'articles à succès sur les outils Excel et de Business Intelligence via son blog

XL Business Tools

, avec près de 20 000 lecteurs mensuels sur son blog. Lionel propose des formations de qualité reconnue dans le monde francophone sur Excel, Power Pivot, Power BI et la Power Plateforme de Microsoft. Lionel est également

Formateur

certifié

Microsoft Data Associate Power BI

et

Microsoft Office Certified Expert

, et Associé au sein du Cabinet de Direction Administrative et Financière externalisée

DAF INNOV

spécialisé dans le pilotage de la performance financière et de la transformation digitale. Dans cette formation, nous allons apprendre à utiliser des technologies de Business Intelligence à la portée de tous pour analyser efficacement nos données dans

Excel

et

Power BI

et créer des

tableaux de bord fiables

, efficaces et dynamiques avec les outils suivants : Power Query, Power Pivot, Tableaux croisés dynamiques, Graphiques croisés dynamiques, Filtres Segments et Power BI. Ce cours s'adresse à tous les utilisateurs qui souhaitent apprendre à créer des rapports de gestion, analyser des données et créer des tableaux de bord interactifs, des indicateurs de performance clé, à l'aide d'Excel et Power BI afin de faciliter la prise de décisions pertinentes basées sur les données.

OBJECTIF DE LA FORMATION

Pouvoir analyser et croiser des données issues de sources hétérogènes (ERP, Excel, Web, Texte, etc…), automatiser des tableaux de bord issus de ces sources en y intégrant des calculs métiers.

OBJECTIF PEDAGOGIQUE

À l’issue de la formation, vous serez à même d’importer des données provenant de différents logiciels et de les mettre en forme pour l’analyse. Vous saurez relier ces sources de données au sein d’un modèle relationnel. Vous serez capable de construire des formules en langage DAX au sein de tableaux croisés dynamiques et de rapports Power BI.

PROGRAMME DU COURS

Nettoyer et transformer des données avec Power Query

Introduction à Power Query

L’interface de Power Query

Importer différents types de données avec Power Query

Nettoyer et transformer des données avec Power Query

Ajouter des données avec Power Query

Fusionner des données avec Power Query

Utiliser la fonctionnalité Regrouper

Charger les données dans le Modèle de données Power Pivot

QUIZ Power Query : Evaluez vos connaissances acquises dans ce module [Nouveauté 2023]

Travailler avec le modèle de données Power Pivot

Introduction à Power Pivot

Charger des données dans Power Pivot

Créer des relations dans Power Pivot

Créer des colonnes calculées

Créer des champs calculés (ou mesures) avec le langage DAX

Créer une table calendrier

Analyser des données avec Power Pivot

Actualiser les données

Créer des tableaux de bord interactifs

Introduction aux tableaux de bord interactifs

Créer des indicateurs de performances clé KPI

Utiliser la fonction LIREDONNEESTABCROISDYNAMIQUE

Créer des graphiques croisés dynamiques

Créer des graphiques Carte

Créer des graphiques Sparkline

Utiliser des mises en forme conditionnelles

Connecter les filtres Segments aux rapports

Power BI

Introduction à Power BI Desktop

L’interface de Power BI

Importer un modèle de données Excel Power Pivot dans Power BI

Importer et relier des données dans Power BI

Créer des mesures en DAX dans Power BI : SUM, CALCULATE, Fonctions de Time Intelligence, etc.

Créer des visuels dans Power BI : Histogrammes, Cartes, Map, etc.

Créer une table des dates

Publier des rapports sur Power BI Online

Templates de rapports Power BI

Exemple 1 : Analyse de l'approvisionnement

Exemple 2 : Analyse de la qualité des fournisseurs

Exemple 3 : Analyse de la vente au détail

Exemple 4 : Analyse des dépenses informatiques

Exemple 5 : Analyse des opportunités

Exemple 6 : Rapport de rentabilité des clients

Exemple 7 : Rapport des ressources humaines

Exemple 8 : Rapport des ventes et marketing