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Análise de dados 3 em 1: Excel, Power BI e Python

Aprenda os principais softwares para análise e ciência de dados usados no mercado: domine o business intelligence

     
  • 4.7
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  • Reviews ( 229 )
₹519

This Course Includes

  • iconudemy
  • icon4.7 (229 reviews )
  • icon7h 24m
  • iconenglish
  • iconOnline - Self Paced
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About Análise de dados 3 em 1: Excel, Power BI e Python

Olá! Você está prestes a embarcar em uma jornada de aprendizado transformadora com nosso pacote de cursos 3 em 1 sobre análise de dados. Através de vídeo-aulas práticas, descontraídas e diretas ao ponto, você vai dominar as três ferramentas mais essenciais no mundo dos dados: Python, Excel e Power BI. Cada seção na Udemy é um curso completo, e você pode assistir aos cursos na ordem que desejar: 1. Análise, visualização e inteligência artificial em Python 2. Estatística para análise de dados em Excel 3. Visualização de dados no Excel 4. Criando dashboards em Power BI 5. CURSO EXTRA: manipulação de dados com Power Query _Com o conhecimento adquirido, você se tornará um profissional de business intelligence indispensável em sua empresa._ Vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto sobre aplicações de ferramentas de ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS (data analysis) para resolver um case real ao longo do curso. O foco é em TOMAR MELHORES DECISÕES sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de muitos trabalhos em escritório hoje em dia. No módulo de Excel, você explorará estatísticas, análises e visualizações de dados, aprendendo a tomar decisões informadas em diversos contextos profissionais. No Power BI, você se aprofundará na manipulação de bancos de dados, criação de dashboards e interpretação de dados, utilizando ferramentas poderosas como Power Pivot e Power Query. Já no módulo de Python, você dominará uma linguagem de programação completa, desde a importação até a visualização e análise de dados, incluindo uma introdução ao machine learning com regressão linear. Além disso, oferecemos um bônus especial: Excel Power Query. Aqui, você aprenderá a realizar processos ETL (Extract, Transform and Load), importar dados de diversas fontes e automatizar tarefas no Excel, poupando tempo e aumentando sua eficiência. Este pacote de cursos é ideal para profissionais de todas as áreas que desejam tomar melhores decisões através da análise de dados. Empreendedores, advogados, administradores, biólogos, médicos - qualquer um que lide com dados pode se beneficiar desses conhecimentos. Você terá acesso aos materiais das aulas para revisar e praticar os conceitos aprendidos, tornando-se um analista de dados habilidoso e confiante. Nossos instrutores são:

Guilherme, engenheiro eletricista, doutor em engenharia elétrica, professor universitário e consultor em estatística aplicada, será seu guia no módulo de Excel para análise de dados.

Diego Moro, engenheiro mecânico e doutor em engenharia mecânica, liderará o módulo de visualização de dados no Excel.

Fábio Ricardo, especialista em Power BI, conduzirá o módulo sobre essa ferramenta poderosa da Microsoft.

Eduardo Alberti, engenheiro de computação e especialista em machine learning, estará à frente do módulo de Python. Prepare-se para uma jornada empolgante de aprendizado, onde você será capacitado a manipular, visualizar e interpretar dados de maneira eficaz. O objetivo do curso é tornar o aluno apto a aplicar as técnicas estatísticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocínio para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados. Está preparado para começar esta jornada? Nos vemos nas aulas!

What You Will Learn?

  • Aplicar funções de estatística para análise de dados e tomada de decisão .
  • Construir e interpretar gráficos e tabelas em Excel .
  • Criar dashboards do zero em Power BI: importar, transformar, visualizar e analisar dados .
  • Dominar as principais bibliotecas do Python para manipulação de dados: NumPy e Pandas .
  • Usar a biblioteca MatPlotLib, em Python, para visualização gráfica de dados .
  • Usar a ferramenta do Power Query no Excel para trabalhar com bases de dados.