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Análisis de datos con Python y SQLite

Análisis de datos con Python y SQLite caso práctico

     
  • 4.1
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  • Reviews ( 7 )
₹519

This Course Includes

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  • icon4.1 (7 reviews )
  • icon3h 16m
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  • iconOnline - Self Paced
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About Análisis de datos con Python y SQLite

En este curso aprenderán:

Conceptos inherentes al análisis de datos con Python y SQlite

Instalar el IDE de programación Python

Instalar el manejador gráfico de base de datos SQlite DB Browser

Usar Python para estructurar los datos

Manejar y convertir archivos .CSV ("valores separados por coma") a tablas de SQlite

Limpiar datos utilizando el método Replace de SQL

Usar la interfaz SQlite DB Browser

Seleccionar datos por columnas

Instalar y usar las librerías SQlite3 y Matplotlib

Usar Listas de Python para ampliar y mejorar el análisis

Crear consultas especificas para la selección de datos

Graficar usando gráfico tipo barra, circular y dispersión

Utilizar clausulas de SQL para seleccionar los datos necesarios de forma optima En este curso usaremos un archivo .CSV de futbolistas, el cual analizaremos y convertiremos en una tabla de base de datos SQlite, que nos permitirá en conjunto con Python seleccionar los datos por columnas y a su vez poder usar toda la sintaxis SQL y de Python para limpiar y analizar en base a requerimientos nuestro conjunto de datos. No solo usaremos clausulas o comandos de SQL, también usaremos sintaxis Python para maximizar nuestro campo de selección en relación a nuestro conjunto de datos, permitiendo así obtener datos con valor de conclusión y graficando los mismos, para una mejor visualización.

What You Will Learn?

  • Usar Python para estructurar los datos .
  • Manejar y convertir archivos CSV ("valores separados por coma") a tablas de SQlite .
  • Limpiar datos por método [replace] .
  • Usar la interfaz SQlite DB Browser .
  • Instalar y usar las librerías SQlite3 y Matplotlib .
  • Crear consultas específicas para la selección de datos .
  • Graficar usando grafico de barras, circular y dispersión .
  • Conceptos inherentes al análisis de datos con Python y SQlite .
  • Usar Listas Python para ampliar y mejorar el análisis .
  • Seleccionar datos por columnas.