APACHE KAFKA e Databricks: Streaming e Processamento

About APACHE KAFKA e Databricks: Streaming e Processamento

Venha conhece rum dos principais cursos de mercado que trata dois grandes assuntos e que estão sendo muito utilizados nas empresas de todo o mundo,

APACHE KAFKA e Databricks,

veja como dividiremos este treinamento. O Databricks é mundialmente conhecido no mercado por sua potencialidade em unificar diversos tipos de dados em uma única plataforma. Com sua interface extremamente simples e colocando aos pés dos analistas, cientista, engenheiros e profissionais de dados em geral, um portfólio digno de resolução de quaisquer problemas que envolva dados. O que ele possui de tão importante:

Consultas em suas bases com SQL

: você poderá construir seus Notebooks com a linguagem mais utilizada no mundo para banco de dados o SQL, podendo realizar consultar e analisar seus dados mais recentes com uma velocidade sem precedentes.

Uso nativo do Apache Spark

: Apache Spark é o principal

mecanismo

de análise unificado para Big Data e aprendizado de máquina que existe no mundo, sendo utilizado pelas grandes corporações. Explorando nas suas execuções o uso de memória e outras otimizações. Anteriormente as empresas utilizavam o Hadoop.

Notebooks colaborativos

: é uma plataforma que possui a multilinguagem em seu cerne, você poderá construir Notebooks híbridos, em R, Python, Scala e SQL, podendo explorar rapidamente dados, de acordo com a sua escolha e conhecimento.

Visualização de dados nativo

: De forma a integrar análise de dados em resultados por scripts e gráficos poderosos, o Databricks organiza suas visualizações em painéis ricos para compartilhar insights com os seus gestores, em um ambiente integrado.

Integração com suas ferramentas de BI

: é possível que suas ferramentas de BI possam conectar diretamente com o Databricks na nuvem, permitindo que você leia os dados contidos no seu Data Lake e contando com a otimização do SPARK a todo momento.

APACHE KAFKA é sistema de mensagens usado para criar aplicações de _streaming_

Entenderá que o APACHE KAFKA é baseado em logs, algumas vez chamado _de write-ahead logs_ , _commit logs_ ou até mesmo _transaction logs_ Então venha fazer este super treinamento e esteja pronto para as oportunidades na área de dados.