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APACHE Superset e APACHE HOP - ETL e visualizações de dados
Construa cargas em ETL e prepare suas visualizações de dados
This Course Includes
udemy
4.7 (38 reviews )
6h 9m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About APACHE Superset e APACHE HOP - ETL e visualizações de dados
Você estudará duas das principais ferramentas da APACHE, o
Apache Hop
e o
Apache Superset
. Esses cursos combinam o poder das ferramentas Apache e oferecem aos profissionais a oportunidade de se atualizarem e se capacitarem em tecnologias avançadas. O
Apache Hop
é uma ferramenta de orquestração de fluxos de dados, que permite aos usuários criar, executar e monitorar pipelines de processamento de dados em larga escala. Com o Apache Hop, os profissionais podem trabalhar com diversas fontes de dados e aplicar transformações em seus fluxos de dados de forma simples e intuitiva. Já o
Apache Superset
é uma ferramenta de visualização de dados, que permite aos usuários criar dashboards interativos e analisar seus dados de forma rápida e eficiente. Com o Apache Superset, os profissionais podem criar gráficos, tabelas e mapas personalizados, além de compartilhar seus dashboards com suas equipes. A melhor parte é que essas duas ferramentas Apache são interligadas e trabalham juntas para oferecer soluções completas aos profissionais que buscam excelência em seus projetos. Combinando o poder do Apache Hop e do Apache Superset, os profissionais podem criar pipelines de processamento de dados robustos e escaláveis, enquanto visualizam seus dados de forma clara e concisa. Convidamos os profissionais que desejam se capacitar em tecnologias avançadas a participarem de nossos cursos de Apache Hop e Apache Superset. Com um instrutor experiente e conteúdo de qualidade, nossos cursos oferecem uma oportunidade única de aprender sobre essas ferramentas Apache e explorar todo o seu potencial. Não perca essa chance de se destacar no mercado e se tornar um especialista em tecnologias avançadas! Venha e comece hoje mesmo.
What You Will Learn?
- Superset: plataforma de exploração e visualização de dados criada com base no Apache Superset de código aberto .
- Superset: permite a criação de gráficos e dashboards, permitindo a construção de visualização sem código .
- Superset: é possível executar uma análise mais profunda usando o editor SQL nativo .
- Superset: permite a conexão com diversas fontes de dados como Data Warehouse, Data Lake, planilhas, tudo 100% na nuvem .
- Superset: possui um ambiente fácil de usar, onde você cria uma workspace de trabalho e constrói seus projetos .
- Superset: permite carregar seus dados de diversos bancos de dados e origens diferentes, acessando os dados de forma transparente .
- Superset: permite a criação de gráficos (CHART) dos mais variados e com requisitos de filtros e ajustes de campos, podendo gerar novos atributos .
- Superset: permite que você utilize o SQL LAB para explorar seus dados via SQL .
- Superset: possui um fluxo de trabalho que organiza a construção das análises de dados .
- Superset: com o Preset - APACHE Superset é possível conectar seus dados, criar um conjunto de dados, criar gráficos, construir um painel e compartilhar seus ins .
- Superset: possui um espaço de trabalho para armazenamento das informações a serem desenvolvidas .
- Superset: permite a construção de gráficos diversos: tabela, setores, heatmap, treemap, box plot, linha, sunburst, dentre outros .
- Superset: permite a construção de previsões utilizando técnicas como FORECAST .
- Superset: permite a colaboração e compartilhamento de gráficos e dashboard .
- HOP: o que é Hop Orchestration Platform .
- HOP: entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines .
- HOP: entendendo sobre projetos e ambientes .
- HOP: instalação do APACHE HOP .
- HOP: criando pipelines com arquivos texto .
- HOP: realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados .
- HOP: o que são transformações, links e ações dentro de um pipeline .
- HOP: construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações .
- HOP: entendendo o HOP GUI e seus componentes .
- HOP: entendendo menu barras, principal e perspectivas .
- HOP: criando sua área de projetos .
- HOP: componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output .
- HOP: entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output .
- HOP: componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File .
- HOP: leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output .
- HOP: construindo Workflow com execução de pipelines .
- HOP: entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP .
- HOP: automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN .
- HOP: construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão .
- HOP: instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin Show moreShow less.