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Aprende Ciencia de datos desde cero con Python
Visualización y Manipulación de datos. Aprende a Manejar Pandas , Numpy y Matplotlib. Conceptos básicos en Estadística
This Course Includes
udemy
3.7 (37 reviews )
4h 55m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Aprende Ciencia de datos desde cero con Python
En este curso veremos todo lo relacionado con el uso de los datos. Aprendemos a programar en
Python
y manejaremos diferentes librerías que nos permitirán manipular y
visualizar la información
. Al finalizar el curso Participaremos en una competición en Kaggle donde diferentes técnicas vistas a lo largo del curso para predecir el precio de un conjunto de Viviendas en base a 80 Características El curso esta dividido en 5 módulos:
Empezaremos con una Introducción a la Ciencia de datos, donde veremos su uso en la actualidad y las fases que debemos seguir para resolver los problemas mas comunes.
En el segundo Aprenderemos a programar usando Python
En el tercero nos focalizaremos en las diferentes estructuras de datos que tenemos en Python para así poder trabajar con la información de una manera eficiente
En el cuarto módulo aprenderemos a utilizar
Pandas
, una de las librerías mas empleadas en ciencia de Datos.
En el quito Módulo veremos diferentes técnicas para poder visualizar toda esta información de manera sencilla e intuitiva, con ejemplos reales y además explicaremos conceptos básicos de
Estadística
En el último Módulo , nos centraremos en resolver un problema real participando en una competición en Kaggle, donde podrás aplicar todos los conceptos aprendidos. El curso está pensando para que cualquier persona sin experiencia previa pueda aprender. Iremos paso a paso e iremos gradualmente aumentando la complejidad. Verás que en muy poco tiempo aprenderás mucho ya que el curso está pensando para que sea sencillo y práctico. En este curso te voy a contar lo fundamental para que puedas empezar a aplicar la ciencia de datos en tus proyectos.
What You Will Learn?
- Aprender a programar en Python .
- Librerías mas Empledas en Ciencia de Datos .
- Aprender el Análisis de los Datos y como se puede extraer valor de los mismos .
- Conceptos Estadísticos básicos usados en Ciencia de datos .
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn. .
- Resolución de Problemas Prácticos.