Aprende Machine Learning Desde Cero con Python

About Aprende Machine Learning Desde Cero con Python

Todo el mundo habla sobre

Machine Learning

pero ¿Entendemos realmente lo que es? ¿ Cual son las bases? ¿ Como podemos crear nuestros propios algoritmos? ¿Por que es importante conocerlo? En este curso te vamos a explicar los conceptos más importante que debemos conocer sobre el Machine Learning de una forma práctica y divertida. Iremos avanzando poco a poco desde conceptos sencillos a aspectos más complejos, para que seas capas de aprender de una forma fácil e intuitiva. El curso está pensando para que puedas aprender desde cero, sin necesidad de tener conocimientos previos sobre este mundo. El curso está estructurado de la siguiente forma:

Programación Básica en

Python

, donde veremos los aspectos básicos que debes manejar en Python para realizar el curso

Manejo de

Pandas,

que nos ayudará a todo el proecesamiento de datos previo que necesitamos para entrenar a nuestros modelos de Machine Learning

Aprenderás

Numpy,

Una librería muy empleada a la hora de trabajar con vectores y matrices en Python

Introducción al Machine Learning. En esta sección de Introducción comprenderás por que es importante conocer esta tecnología que este revolucionando el mundo y veremos ejemplos de aplicación

¿Como se construye un modelo de Machine Learning? Verás paso a paso lo que se necesita para que puedas crear tus Algoritmos de Machine Learning

Aprendizaje Supervisado

, estudiaremos que es, como podemos usarlo e implementaremos un ejemplo desde cero usando Python

Aprendizaje No Supervisado

Veremos algunos de los métodos mas empleados e implementaremos algunos ejemplos haciendo uso de librerías populares como

Scikit Learn

Redes Neuronales.

En este modulo explicaremos que son las redes neuronales y como podemos implementarlas haciendo uso de librería populares como :

TensorFlow ,Keras y Scikit Learn.

Veremos además un ejemplo real de como solucionar un problema de clasificación en el sector de la moda, aplicando redes neuronales con TensorFlow.

Aprendizaje Reforzado

, Introduciremos los conceptos básicos y veremos un ejemplo sencillo usando Grafos.

Deep Learning,

Veremos una introducción básica a que es Deep Learning e implementaremos nuestro primer ejemplo usando haciendo uso de redes neuronales convolucionales.