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Bioestadística con RStudio para Investigación/Tesis de Salud
Aprende a realizar análisis estadístico con RStudio para investigaciones o tesis de ciencias de la salud
This Course Includes
udemy
5 (257 reviews )
6h 50m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Bioestadística con RStudio para Investigación/Tesis de Salud
Aprende como realizar análisis estadísticos en
_RStudio_
para estudios
biomédicos o de ciencias de la salud paso a paso.
Ya seas
estudiante o profesional
con interés en aprender a realizar análisis estadísticos con
RStudio
pero sin un claro punto de partida este curso es perfecto para ti. Los conocimientos adquiridos en este curso te servirán tanto para realizar análisis de datos de
trabajos de investigación
y
tesis
. Además, cada análisis explicado utiliza como ejemplo una
pregunta de investigación biomédica
de tal forma que sea aplicable. Específicamente aprenderás a realizar los mismos análisis que realizamos al día a día los investigadores biomédicos como por ejemplo:
Instalación de R y RStudio e Interfaz
Introducción a los
fundamentos de RStudio
.
Creación de
diagramas
para graficar datos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes con la librería
ggplot2
.
Importación y exportación
de bases de datos
Creación, cálculo y transformación
de variables.
Cálculo de
estimados descriptivos
como frecuencias absolutas relativas, medidas de tendencia central y dispersión.
Realización de
pruebas paramétricas
como Chi Cuadrado, T de Student y ANOVA.
Realización de
pruebas no paramétricas
como Fisher, U de Mann-Whitney y Kruskall Wallis.
_BONUS_
Con la adquisición del curso además tendrás acceso a los códigos en RStudio para que puedas realizar tus propios análisis.
Bases de datos para que puedas realizar los ejemplos de las clases
Certificado que puedes compartir en Linkedlin
Foro de la comunidad para preguntas
What You Will Learn?
- Utilizar el programa RStudio con fluidez .
- Preparar una base de datos para realizar el análisis estadístico .
- Estadística descriptiva incluyendo el cálculo de estimados .
- Elaboración de gráficos que te ayudarán a visualizar los datos .
- Pruebas de hipótesis paramétricas .
- Pruebas de hipótesis no paramétricas .
- Comprender en que situaciones utilizar pruebas estadísticas .
- Hojas de texto con el código de análisis en RStudio.