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Construção Relatórios R MARKDOWN e Análise com Text Mining
Aprenda como trabalhar com relatórios e análise de textos nos seus projetos em R
This Course Includes
udemy
5 (10 reviews )
4h 23m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Construção Relatórios R MARKDOWN e Análise com Text Mining
Aprender a linguagem R é uma das grandes necessidades que profissionais da área de dados precisam para evoluir nos seus projetos dentro das empresas. O que necessitam é identificar aonde os dados podem ser utilizados e tragam valor para as corporações. Neste curso trago duas grandes ferramentas construídas por uso dos scripts em R, é o uso do Text Mining para análise de extoe a preparação de relatórios dinâmicos com o uso do R MARKDOWN. O
Text Mining
é uma das mais ricas aplicações que são trabalhadas dentro da linguagem R, com ele é possível analisar grandes bases de texto e identificar: correlações, palavras mais frequentes, palavras menos frequentes, identificação dos principais assuntos retratados dentro dos textos, e o mais importante fazer a análise de sentimento. Já como uso do
R MARKDOWN
, será possível a criação de relatórios dinâmicos em diversos formatos, PDF, DOC, LATEX, dentre muitos outros, simplesmente construindo scripts dentro da linguagem R. É o que há de mais preparado na construção de relatórios técnicos das saídas dos scripts R, que produzem modelos estatísticos como resultados. Convido você a trabalhar conosco neste incrível curso que reúne duas das principais aplicações da linguagem R. Sou profissional da área há mais de 15 anos e procuro trazer o que as empresas estão aplicando no seu dia dia. Venha conferir e comece hoje!
What You Will Learn?
- Processo de obtenção de informações importantes de um texto .
- Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional .
- Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos .
- Nuvem de Palavras .
- Corpus .
- Tokenização .
- Tokens .
- Frequência de Palavras .
- Stopwords .
- Processo de Text Mining .
- Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble .
- Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer .
- Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas .
- Criação de Matriz Termo Documento .
- Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras .
- Análise de Sentimento .
- Web scraping .
- Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms .
- Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor .
- Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all .
- Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument .
- Estudo de Ngrams, em especial Bigrams .
- Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML .
- R Markdown Cheat Sheet .
- R Markdown to R Studio .
- R Studio Cloud .
- Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc. .
- O que é YAML .
- Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk .
- Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation .
- Pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório .
- Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap .
- Entender o que é arquivo Rmd .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site Show moreShow less.