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Consultas no ORACLE com SQL e Conhecimento dos Dados com R

Aprenda a Linguagem de Consulta e Manipulação em Banco de DADOS, SQL e Transforme em Conhecimento com a Linguagem R

     
  • 4.7
  •  |
  • Reviews ( 11 )
₹519

This Course Includes

  • iconudemy
  • icon4.7 (11 reviews )
  • icon10h 24m
  • iconenglish
  • iconOnline - Self Paced
  • iconprofessional certificate
  • iconUdemy

About Consultas no ORACLE com SQL e Conhecimento dos Dados com R

Se você busca aprender como CONSULTAR E MAIPULAR OS DADOS em um dos principais DATABASE ou SGBDS do Mercado o Oracle, então ^bem vindo ao seu curso de

aprendizagem da Linguagem SQL na Prática

. Neste módulo do curso

Consultas no ORACLE com SQL e Conhecimento dos Dados com R

iremos te entregar através de práticas e exercícios no

SQL DEVELOPER

como realizar um SELECT, como retirar valores duplicados com DISTINCT, ou filtrar os registros com o WHERE, assim como realizar a INSERÃO ou ATUALIZAÇÃO dos dados carregados no banco de dados ORACLE.

É importante frisar, que o conteúdo apresentado, do SQL, permite você aplicar a outros SGBDS muito utilizados no mercado como SQL SERVER, PostgresSQL, MySQL e outros.

Além de aprender a consultar os dados em tabelas do banco de dados, no curso

Consultas no ORACLE com SQL e Conhecimento dos Dados com R

temos o módulo que ensina a utilização de uma linguagem muito requerida, principalmente para quem deseja trabalhar com

Data Science ou BIG DATA, estou falando da LINGUAGEM R

. Nesta parte, também de forma prática é apresentada a estrutura essencial da linguagem R, além da passagem por funções, pacotes/bibliotecas que possibilitam a extração de muito mais valor e conhecimento dos dados carregados. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux.

Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador. Ainda teremos uma apostila da Linguagem R para te ajudar no entendimento.

Veja na grade curricular tudo que preparamos pra você. Venha e aprenda a Realizar Consultas no ORACLE com SQL e extrair Conhecimento dos Dados com R . Vamos lá.

What You Will Learn?

  • Consultar dados com SQL em Banco de Dados .
  • Restringir e Classificar Dados utilizando a linguagem SQL .
  • Inserir Dados com SQL no Banco de Dados .
  • Editar Dados com SQL no Banco de Dados .
  • Excluir Dados com SQL no Banco de Dados .
  • Utilizar a Linguagem SQL no Oracle .
  • Utilizar o SQL Developer .
  • Aprender o SQL para uso nos bancos de dados padrão ANSI .
  • Entendendo o R .
  • Primeiros passos com o R .
  • Objetos no R .
  • Tipos de objetos .
  • Matrizes .
  • Listas .
  • Identificação de valores faltantes e especiais .
  • Salvar uma workspce .
  • Acesso pelo R-studio .
  • Entendimento dos diferentes tipos de pacotes .
  • Trabalhando com leitura de arquivos externos .
  • Lendo um arquivo na web .
  • Selecionando dados .
  • Gráficos (análise de dados e apresentação) .
  • Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores .
  • Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais .
  • Análise univariada e bivariada .
  • Teste de uma distribuição normal .
  • Comparação de duas médias .
  • Regressão linear simples .
  • Mineração de dados com o R .
  • Instalação do R-studio e R .
  • Uso do help .
  • Características .
  • Vetores .
  • Data frames .
  • Funções .
  • Workspace do r(área de trabalho) .
  • Leitura de uma workspace .
  • Pacotes do R .
  • Uso dos comandos library, intall package,require .
  • Leitura através do R-studio .
  • Sumarizando dados .
  • Uso dos conectores lógicos .
  • Exportando gráficos .
  • Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas, .
  • Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas .
  • Teste de hipóteses .
  • Teste chi-quadrado para aderência .
  • Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey .
  • Regressão linear múltipla .
  • Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google) Show moreShow less.