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Corso base di programmazione in R - Prometheus Studio
Imparare a programmare in R da 0
This Course Includes
udemy
5 (28 reviews )
2h 8m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Corso base di programmazione in R - Prometheus Studio
Il corso è rivolto a chi non ha alcune esperienza di programmazione precedente. Lo scopo del corso è quello di rappresentare un primo avvio nella programmazione in R.
Non è richiesto pertanto nessun prerequisito
se non la voglia di imparare e un PC connesso a internet. Inoltre, il corso è
completamente in italiano
. L'importanza di questo corso è legata alle possibilità che dall'uso di R possono derivare: conoscere uno strumento gratuito alternativo a Microsoft Excel, effettuare velocemente tutta una serie di operazioni legate alla manipolazione dei dati. Per gli studenti, soprattutto quelli che hanno nel curriculum di studi esami di statistica, conoscere R equivale a poter mettere in pratica le conoscenze teoriche in un ambiente informatico. Per i professionisti, il corso rappresenta l'occasione di apprendere le basi di questo potentissimo _tool_ di analisi, competenza chiave per un'economia sempre più guidata dai dati. Il corso, seppur breve, è pensato affinché ogni lezione sia strutturata in modo da spiegare
nella maniera più chiara e completa
tutti i concetti in essa presenti. Lo studente, oltre alle video lezioni, avrà anche il supporto di _slide_ e dispense, in modo tale da poter riprendere i contenuti di ogni lezione in qualsiasi momento.
What You Will Learn?
- Gli studenti di questo corso acquisiranno competenze di base riguardanti il linguaggio R. .
- Familiarizzare con l'interfaccia di R Studio, principale IDE per R; .
- Installare le librerie aggiuntive di R; .
- Conoscere i vari tipi di dati presenti in R, come numerici, stringhe, logici e fattori; .
- Saper effettuare le principali operazioni con gli operatori aritmetici e logici; .
- Conoscere e sapere utilizzare le principali strutture iterative e condizionali .
- Conoscere le strutture dati fondamentali di R: vettori, matrici, dataframe, liste; .
- Manipolare le strutture dati: filtering e subsetting; .
- Importare e salvare i dati da e verso formati csv e excel. .
- Un'adeguata preparazione funzionale all'apprendimento di argomenti avanzati..