Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

About Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

Conoce toda la estadística descriptiva de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos como por ejemplo:

Logística e

instalación de R y

RStudio

y de

Anaconda Navigator

para Python

Cómo

usar

R y Python como si fuese una calculadora científica (incluyendo un repaso de funciones, trigonometría y combinatoria)

Introducción a la

programación

funcional

con R desde cero (ideal para seguir tomando a posteriori cursos de análisis de datos).

Uso de

gráficos

para representar datos estadísticos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes entre otros. Además tendrás ejemplos tanto en R como con matplotlib de Python.

Introducción a las técnicas de machine learning como por ejemplo la

regresión

lineal

.

Profundización en

tipos de datos

cualitativos, cuantitativos y ordinales y el correcto análisis de cada uno de ellos.

Introducción a la

probabilidad

, empezando desde lo más básico, pasando por

variables aleatorias

hasta llegar a tratar las

distribuciones de probabilidad

más conocidas (tanto discretas como continuas)

Comprende los

estadísticos

más relevantes de una distribución, como por ejemplo la media, varianza así como sesgo y curtosis. Y aprende a calcularlos tanto con R como con Python.

Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial. Una vez termines el curso

_podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos_

publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.