Curso Python: Análisis y visualización de datos

About Curso Python: Análisis y visualización de datos

En este curso integral de

Programación Numérica y Análisis de Datos con Python

, aprenderás a dominar las principales herramientas y técnicas para la

manipulación de datos

,

análisis de datos

y

visualización de datos

con

Python

. Este recorrido completo incluye tres pilares fundamentales:

NumPy

para cálculos numéricos,

pandas

para la gestión y transformación de datos, y

visualización avanzada de datos

para comunicar tus resultados. En la primera parte,

Programación Numérica con NumPy

, descubrirás desde los

fundamentos de NumPy

hasta técnicas avanzadas de

manipulación de arrays

y

álgebra lineal

. Aprenderás a trabajar con

arrays NumPy

, realizar

operaciones matemáticas avanzadas

y construir un

proyecto de programación numérica

que consolidará tus conocimientos y habilidades en

ciencia de datos

y

análisis numérico

. La segunda parte,

Manejo de Datos con pandas

, está dedicada a la limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Con

pandas

, dominarás estructuras de datos como

Series

y

DataFrames

, así como técnicas para

limpieza de datos

,

sumarización estadística

y

análisis de datos

. Además, aplicarás estos conocimientos en

casos prácticos de análisis de datos

, preparándote para trabajar en proyectos de

data science

y

análisis avanzado

. En la tercera parte,

Análisis y Visualización de Datos

, te sumergirás en técnicas de

análisis descriptivo

,

visualización de datos con Python

y exploración de

series temporales

. Aprenderás a crear

gráficos de dispersión

,

mapas de calor

y

dashboards interactivos

utilizando herramientas de visualización como

Matplotlib

y

Seaborn

. Con el

proyecto final de análisis y visualización de datos

, aplicarás todas estas técnicas en un análisis de datos real, adquiriendo habilidades esenciales para presentar tus resultados de manera profesional y efectiva. Cada lección de este curso está diseñada para ser

práctica

y

aplicada

, asegurando que puedas implementar lo aprendido en proyectos de

data science

y

análisis de datos

. Al completar el curso, estarás preparado para manejar datos, realizar análisis complejos y crear visualizaciones de alto impacto, habilidades fundamentales en el campo de la

ciencia de datos

y la

programación en Python

.

¡Lleva tus habilidades en Python y análisis de datos al siguiente nivel con NumPy, pandas y visualización avanzada!