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Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science

Erfahre, wie du mit Plotly, Python und der Dash-Bibliothek interaktive Diagramme und intelligente Dashboards erstellst!

     
  • 4.6
  •  |
  • Reviews ( 195 )
₹519

This Course Includes

  • iconudemy
  • icon4.6 (195 reviews )
  • icon10h 8m
  • iconenglish
  • iconOnline - Self Paced
  • iconprofessional certificate
  • iconUdemy

About Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science

Willkommen im Kurs Visualisierungs-Dashboards in Python mit der Dash-Bibliothek von Plotly!

In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten auf die nächste Ebene der Datenvisualisierung bringen? Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen.

Wichtig:

Unser Dash-Kurs

erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python

! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!Dash-Kurse mit Plotly kosten in der Regel mehr als 1.000 Euro Teilnahmegebühr. Jetzt kannst du das Bootcamp-Erlebnis für einen Bruchteil dieses Preises in einem zeitlich flexiblen und selbstbestimmten Kurs erwerben. Er enthält Beispielcode, erklärende Videos, Unterstützung für die Kursteilnehmer in unseren Fragen- und Antwortforen, sowie und interaktive Übungen. Außerdem kannst du alle Unterlagen auch runterladen und offline bearbeiten.Wir beginnen mit einem kleinen Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Daten generieren bekommst. Anschließend werden wir uns gemeinsam die grundlegende Datenvisualisierung mit Plotly anschauen, darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest.Danach und am Ende jeder Lektion gibt es Übungsfragen für dich, um deine neuen Fähigkeiten zu testen und deinen Kenntnisstand einzuschätzen. Diese Funktion bietet sonst kein anderes Plotly Dash-Training!Sobald du dich mit den Plotly-Grundlagen auskennst, gehen wir zum Hauptteil des Kurses über, der die Dash-Bibliothek verwendet, um die Möglichkeiten von Plotly-Diagrammen zur Erstellung interaktiver Dashboards zu nutzen. Wir werden besprechen, wie du Layouts für Dashboards erstellen kannst, wie du interaktive Callbacks durchführen, mit mehreren In- und Outputs umgehen, interaktive Komponenten erstellen kannst und vieles mehr!Wir beenden den Kurs mit

Live-Updates in Dashboards

, die automatisch in Echtzeit aktualisiert werden. Mit diesem Kurs erlernst du den neuesten Stand der Datenvisualisierungstechnologie mit Python. Diese wertvolle neue Fähigkeit wird dich in deiner Karriere, bei deinen Kollegen und Arbeitgebern weiterbringen.

Nach Abschluss des Kurses bekommst du ein Zertifikat

, das du auch in deinem LinkedIn-Profil veröffentlichen kannst, sowie ein Portfolio an Dashboard-Projekten, die du ebenfalls freigeben kannst. _"Top. Wie immer ?. Bevor jemand über einen Kurs bei Udemy meckert, bitte auf dass Preis-/ Leistungsverhältnis schauen. Ich war auf sehr teuren Fortbildungen bei denen weniger Inhalt und in schlechterer Qualität geboten wurde."_ (★★★★★ F. Konnerth)

Für all das gilt eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Worauf wartest du noch? Melde dich gleich an und wir sehen uns im Kurs!

Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.

What You Will Learn?

  • Erfahre mehr über Plotly, um Balken-, Linien-, und Streudiagramme, sowie Heat Maps und viele Weitere zu erstellen! .
  • Erstelle Layouts mit Plotly's Dash-Bibliothek. .
  • Verwende Dash um interaktive Komponenten mit Plotly zu erstellen. .
  • Du lernst, wie du mehrere Inputs und Outputs mit dem Dashboard verbinden kannst. .
  • Aktualisiere interaktive Diagramme per Klick, per Mausbewegung über das Diagramm und mehr. .
  • Verbinde dein interaktives Dashboard per Live-Streaming für automatische Datenaktualisierungen .
  • Lerne, wie du deine interaktiven Dashboards mit App-Berechtigungen schützen kannst.