When you enroll through our links, we may earn a small commission—at no extra cost to you. This helps keep our platform free and inspires us to add more value.

Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
Zanurz się w świecie Data Science: Kompletny Bootcamp w języku Python - od podstaw do zaawansowanych technik analizy!

This Course Includes
udemy
4.1 (406 reviews )
12h 53m
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
Chcesz nauczyć się Data Science od podstaw i zdobyć praktyczne umiejętności, które otworzą Ci drzwi do kariery w analizie danych, machine learningu czy sztucznej inteligencji? Ten kompleksowy kurs został stworzony właśnie dla Ciebie! To praktyczny, intensywny kurs, który krok po kroku przeprowadzi Cię przez wszystkie kluczowe zagadnienia niezbędne do pracy jako
Data Scientist
. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z Pythonem, czy chcesz uporządkować i poszerzyć swoją wiedzę – znajdziesz tu wszystko, czego potrzebujesz, aby rozwinąć się w tym dynamicznie rozwijającym się zawodzie. W trakcie kursu nauczysz się między innymi:
Programowania w Pythonie z naciskiem na Data Science
Pracy z bibliotekami takimi jak NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
Wizualizacji danych i eksploracyjnej analizy danych (EDA)
Budowania modeli Machine Learning i ich oceny
Pracy z danymi rzeczywistymi i projektami typu end-to-end
Przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych i pracy jako Data Scientist Kurs jest idealny zarówno dla studentów, jak i osób zmieniających branżę lub pracujących w IT. Zapisz się już teraz i zacznij swoją karierę w Data Science z solidnymi fundamentami!
Data Scientist – Odkrywca wiedzy ukrytej w danych
Data Scientist to specjalista łączący umiejętności programowania, statystyki i analizy danych, aby wydobywać wartościowe informacje z dużych zbiorów danych. Wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, wizualizacji oraz przetwarzania danych, by wspierać procesy decyzyjne w biznesie, nauce i technologii. To zawód na pograniczu informatyki i analityki, który napędza rozwój nowoczesnych, inteligentnych rozwiązań.
What You Will Learn?
- praca z narzędziem Google Colab .
- biblioteka do obliczeń numerycznych NumPy .
- podstawy algebry liniowej w języku Python .
- analizy danych przy użyciu Pandas .
- wizualizacji danych przy użyciu matplotlib, seaborn i plotly .
- budowanie interaktywnych dashboardów - dash, plotly .
- podstawy prawdopodobieństwa i statystyki .
- podstawy uczenia maszynowego z biblioteką scikit-learn .
- budowa modeli klasyfikacji i regresji .
- regresja liniowa, wielomianowa i logistyczna .
- algorytm k-najbliższych sąsiadów i algorytm drzew decyzyjnych .
- podstawy uczenia głębokiego z bibliotekami Tensorflow oraz Keras .
- budowa sieci neuronowej z pakietem Keras .
- wykorzystanie Tensorflow Hub oraz transfer learning .
- podstawy Computer Vision z biblioteką OpenCV Show moreShow less.