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Data Science con R y RStudio
Aprende a programar en R, el lenguaje para la ciencia de datos
This Course Includes
udemy
4.4 (338 reviews )
10h 33m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
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About Data Science con R y RStudio
Para empezar, R es un software que fue diseñado para hacer análisis estadísticos y gráficas, y es software libre. Así, se puede descargar y utilizar sin problemas (en esta otra entrada puedes aprender cómo descargar R y RStudio). En otras palabras, es gratis. R ha ganado popularidad porque
la curva de aprendizaje es relativamente sencilla
comparado con otros lenguajes de programación y permite maquetar o hacer prototipos de modelos muy rápido y con resultados muy buenos. Otra ventaja es que es mas o menos
sencillo compartir código
. Por lo tanto, científicos en cualquier parte del mundo pueden contribuir con sus investigaciones. El programa está dirigido a profesionales no expertos en estadística o computación y que, dada la naturaleza de sus actividades, requieran procesar información para tomar decisiones, recomendar estrategias de acción o verificar la validez de hipótesis de trabajo. Así, dentro del público objetivo, se consideran profesionales provenientes de las áreas de las Ciencias Económicas, Gestión de Empresas, Periodismo, Ciencias Médicas y Psicológicas, entre otras.
Introducción a la Ciencia de Datos y a R: Introducir a los participantes a las herramientas básicas de R y el entorno IDE
Transformacion de datos con dplyr: Utilización de los paquetes que constituyen las herramientas fundamentales de R para la Ciencia de Datos
Visualización con ggplot2: Aplicación de las técnicas de visualización de R
Programación y funciones en R: Construir soluciones a problemas específicos utilizando R
Análisis estadístico aplicado con R: Aplicar las herramientas estadísticas de R para el análisis y solución de problemas
What You Will Learn?
- Manejar base de Datos con R .
- Interpretar los resultados obtenidos .
- Programar desde cero en R .
- Las Estructuras de Datos en R utilizadas en el análisis de datos .
- Utilizar RStudio en las diferentes fases del flujo de trabajo .
- Visualizar Datos en R con ggplot2 .
- Las Estructuras de Control en R .
- Aprenderás a usar funciones de la familia apply .
- Limpiar base de datos con tidy .
- Administrar base de datos.