When you enroll through our links, we may earn a small commission—at no extra cost to you. This helps keep our platform free and inspires us to add more value.

Udemy logo

Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Bir Profesyonel gibi Veri Görselleştirme öğrenin! Python ile Seaborn, Plotly ve Matplotlib konularının temellerini atın!

     
  • 4.6
  •  |
  • Reviews ( 1.5K )
₹519

This Course Includes

  • iconudemy
  • icon4.6 (1.5K reviews )
  • icon10h 24m
  • iconenglish
  • iconOnline - Self Paced
  • iconprofessional certificate
  • iconUdemy

About Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Merhaba arkadaşlar,

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin üçüncü bölümünü oluşturmaktadır.

1.

Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

2.

Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

3.

Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)

4. _Machine Learning (Makine Öğrenmesi)_ 5. _Deep Learning (Derin Öğrenme)_ 6. _Statistical Learning (İstatistik)_ 7. _Artificial Intelligence (Yapay Zeka)_

Data Visualization(veri görselleştirme)

kursunda hem Python dili ile veri görselleştirmenin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan

yapay zeka

konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Neden Data Visualization?

İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir,

Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır,

Veri biliminin temellerindendir,

Anlaması ve uygulaması kolaydır.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

1.

Sıfırdan Kodlama Becerisi:

Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. 2.

Kodlar ve Şablonları:

Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır 3.

Teori ve Mantık:

Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. 4.

Kurs içi destek:

Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Data Visualization kursu içeriği

Giriş

Data Analytics vs Data Science

Visualization Nedir?

Kaggle

En Çok Kullanılan Görselleştirme Araçları

Seaborn Görselleştirme Kütüphanesi

Bar

Point

Joint

Pie

Lm

Kde

Violin

Heatmap

Swarm

Pair

Count Plots

Plotly Görselleştirme Kütüphanesi

Line

Scatter

Bar

Pie

Bubble

Histogram

Word Cloud

Box

Scatter Matrix

Inset

3D

Subplots

Map

Animation Plots

Rare (Nadir) Visualization Tools ve Kütüphaneleri

Matrix and Box Plot (Missingno)

Parallel Plots (Pandas)

Network Charts (networkx)

Venn Diagram (matplotlib)

Donut Plot (matplotlib)

Spyder Chart (matplotlib)

Cluster Map (seaborn)

Inset Plot (plotly)

3D Plot (plotly)

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

İlkin KILIÇ

Bu kurs gerçek anlamda adının hakkını veriyor, tam anlamıyla "a'dan z'ye". O kadar çok görselleştirme aracını öğretiyor ki, bir zaman sonra içiniz dışınız grafik oluyor ve "bunu daha önceden yapamamış mıydık?" diye sorduruyor :) Emeği geçen herkese tebrikler ve teşekkürler.

Sibel Cansu

Daha onceki iki kursa oldugu gibi bunda da yine cok faydalı bilgiler ogrendim. Egitmenin alanında tecrubeli olması ve bilgileri olabildigi kadar sade anlatması dersler arasındaki ilerlemeyi kolaylastırıyor. Tesekkurler DATAI TEAM.

Ömer Faruk Tekgözoğlu

Gerçekten çok başarılı, önceki kursları da izleyerek gelirseniz daha yararlı olacak diye düşünüyorum. Görselleştirme adına ne arıyorsanız burada bulabilirsiniz. Özellikle plotly kısmı çok başarılı.

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

What You Will Learn?

  • Artık CV'nize gönül rahatlığıyla "Data Science and Visualization" yeteneğini ekleyebileceksiniz .
  • Ders sonunda yapacağımız proje ile tüm dünyaya yayın yapacaksınız .
  • Farklı görselleştirme teknikleri ile hem veriyi anlamanız kolaylaşacak hem de data science alanında vizyonunuz genişleyecek .
  • Veri görselleştirme temel kütüphanelerinden olan matplotlib, seaborn ve plotly konusunda uzmanlaşacaksınız .
  • Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka kursuna bir adım daha yaklaşmış olacaksınız..