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DevOps Ninja: Gitlab Auto DevOps

Gerenciamento de aplicação em cluster kubernetes, através de pipeline automatizado usando o Gitlab Auto DevOps

     
  • 4.8
  •  |
  • Reviews ( 126 )
₹519

This Course Includes

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  • icon3h 12m
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About DevOps Ninja: Gitlab Auto DevOps

CURSO SENDO ATUALIZADO - DEZ-24 Novas aulas e tudo atualizado.

CURSO ATUALIZADO Cluster Agent ao invés do Certificate Cluster. Todo curso foi refeito para você, e está SEMPRE atualizado!! Confira!! DevOps mão-na-massa, com pipeline automatizado através do Gitlab Auto DevOps. Iremos usar o Gitlab, para hospedar nosso código, e através dele, conectar no Google Cloud, onde ele irá gerenciar o nosso cluster kubernetes, e fazer o deployment da nossa aplicação. Veja alguns dos detalhes sobre o Gitlab Auto DevOps: O GitLab Auto DevOps elimina as complexidades da entrega de software, configurando automaticamente o pipeline e as integrações, o que permite que as equipes se concentrem na produtividade dos negócios. Com o Auto DevOps, os desenvolvedores podem pular o trabalho manual de configuração, como auditoria de segurança e testes de vulnerabilidades, e se concentrar na criação de software. O Auto DevOps simplifica e acelera a entrega com um pipeline de entrega completo pronto para uso. Código de commit e o GitLab faz o resto. Com o Auto DevOps, você pode esperar:

Detecte o idioma do código

Crie, teste e meça automaticamente a qualidade do código

Procure possíveis vulnerabilidades, falhas de segurança e problemas de licenciamento

Monitore em tempo real

Implante o aplicativo Você irá aprender:

Aprender e usar a GCP

Aprender sobre Docker, Kubernetes

Criar uma aplicação com containers Docker

Aprender e usar microserviços

Aprender sobre Ingress - Ingress para Kubernetes

Instalar e configurar o Kubernetes

Fazer o deployment de aplicação através de pipeline automatizado com Auto DevOps

Aprender como desenvolver a cultura DevOps para você e na sua empresa

Curso em constante atualização Meu objetivo é abordar o aspecto prático de rodar uma ou mais aplicações dentro do mundo devops, porém usando o Gitlab AutoDevOps. Existe as razões para isso, e são estes pontos que procuro abordar. O Objetivo principal é que ao final do curso, você possa entender e saber como utilizar o GCP, os serviços essenciais e principais. Que você possa entender e saber construir seus containers Docker, e também que você consiga rodar sua aplicação dentro dos seus clusters kubernetes. GitLab Auto DevOps é uma coleção de recursos e integrações pré-configurados que trabalham juntos para apoiar seu processo de entrega de software. Recursos e integrações do Auto DevOps:

Detecte o idioma do seu código.

Crie e teste seu aplicativo.

Meça a qualidade do código.

Procure vulnerabilidades e falhas de segurança.

Verifique se há problemas de licenciamento.

Monitore em tempo real.

Implante seu aplicativo.

Recursos Auto DevOps

Com base nos estágios de DevOps, use o Auto DevOps para:

Crie seu aplicativo:

Construção Automática

Varredura Automática de Dependência

Teste seu aplicativo:

Teste Automático

Teste de Desempenho do Navegador Automático

Inteligência de Código Automático

Qualidade do Código Automático

Varredura Automática de Contêineres

Conformidade com a Licença Automática

Implante seu aplicativo:

Aplicativos de Revisão Automática

Implantação Automática

Monitore seu aplicativo:

Monitoramento Automático

Proteja seu aplicativo:

Teste de Segurança Dinâmica Automática de Aplicativos (DAST)

Teste de Segurança de Aplicativos Estáticos Automáticos (SAST)

Detecção de Segredo Automático

Como funciona?

O Auto DevOps detecta seu idioma de código e usa modelos de CI/CD para criar e executar pipelines padrão. Tudo o que você precisa para começar é habilitá-lo. O Auto DevOps começa construindo e testando seu aplicativo. Em seguida, com base na sua configuração de implantação predefinida, cria as tarefas necessárias para implantar seus aplicativos em preparação e/ou produção. Ele também configura os Aplicativos de Revisão para que você possa visualizar suas alterações por ramo. Observe que você não precisa configurar a implantação antecipadamente. O Auto DevOps ainda constrói e testa seu aplicativo. Você pode definir a implantação mais tarde. O Auto DevOps evita o incômodo de ter que criar pipelines inteiros manualmente. Simplifique e facilite uma abordagem iterativa: envie seu aplicativo primeiro e explore as personalizações mais tarde. Você também pode gerenciar Auto DevOps com APIs. Alguns dos benefícios de usar o Auto DevOps como parte do seu fluxo de trabalho são:

Consistência: sempre comece a partir de modelos padrão.

Simplicidade: crie seu pipeline com as configurações padrão primeiro, itere mais tarde.

Produtividade: implante vários aplicativos em um curto período de tempo.

Eficiência: faça as coisas rapidamente. Te vejo no curso! o/o/o/

What You Will Learn?

  • Criar pipeline automatizado seguindo as melhores práticas da indústria .
  • Gerenciar cluster Kubernetes através do Gitlab .
  • Implantar aplicação através de pipeline com Auto DevOps .
  • Gerenciar, monitorar e cuidar de toda infraestrutura de containers através do Gitlab .
  • Usar componentes do kubernetes .
  • Dominar conceitos básicos e importantes sobre Gitlab e Google Cloud .
  • Desenvolver aplicações em container usando as melhores práticas .
  • Gerenciar o monitoramento, log, e tracing das aplicações em container no cluster Kubernetes .
  • Criar um pipeline com Auto DevOps em menos de meia hora..