ESG PROJETOS SUSTENTÁVEIS COM METODOLOGIAS ÁGEIS COM IA

About ESG PROJETOS SUSTENTÁVEIS COM METODOLOGIAS ÁGEIS COM IA

ESG_ PROJETOS SUSTENTÁVEIS COM METODOLOGIAS ÁGEIS COM IA CURSO COMPLETO: INTEGRAÇÃO DE ESG E MELHORES PRÁTICAS DE GESTÃO DE PROJETOS ÁGIL COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Introdução

Este curso explora a integração entre as melhores práticas de ESG e metodologias de gestão de projetos Ágil, com o uso de Inteligência Artificial Generativa para maximizar a eficiência e produtividade. Por meio de frameworks ágeis como SAFE, Kanban, SCRUM e SCRUMBAN, aliados a ferramentas de IA, o curso visa capacitar profissionais para desenvolver e gerenciar projetos sustentáveis que atendam às demandas de conformidade, governança e impacto social positivo.

Capítulo 1: Fundamentos de ESG e Gestão de Projetos Ágil

1.1 Conceitos Básicos de ESG e sua Importância na Estratégia Corporativa1.2 Alinhamento de ESG com Metodologias Ágeis: Introdução ao Mindset Ágil Disciplinado1.3 Organizações Ágeis e a Mentalidade de Alta Performance para Projetos Sustentáveis1.4 Princípio “People First” (Pessoas em Primeiro Lugar) na Gestão Ágil de ESG

Capítulo 2: Frameworks e Normas de Relato para ESG em Ambientes Ágeis

2.1 Introdução aos Principais Frameworks ESG: GRI, CDP, EcoVadis, TCFD, SASB, ISO2.2 Aplicação Ágil de Normas de Relato: Flexibilidade e Ajustes com Práticas Ágeis2.3 Transparência em ESG e Engajamento com Stakeholders usando Métodos Ágeis2.4 Ferramentas Automatizadas de Relato com IA Generativa e Ágil

Capítulo 3: Regulação e Conformidade em Projetos ESG Ágeis

3.1 Principais Regulações e Taxonomias: CSRD, TCFD, SFDR e Conformidade ESG3.2 Métodos Ágeis para Garantir Conformidade Regulatória em Tempo Real3.3 Automação de Processos Regulatórios com IA para Reduzir Erros e Ganhar Eficiência3.4 Casos de Uso: Compliance Dinâmico em Projetos ESG com Práticas Ágeis

Capítulo 4: Integração de Ratings e Índices ESG com Metodologias Ágeis

4.1 Entendendo Ratings e Índices ESG: Sustainalytics, Bloomberg, Índices de Sustentabilidade Dow Jones4.2 SAFE e Prince2 Agile para Monitoramento de Ratings e Desempenho ESG4.3 Avaliação e Melhoria Contínua em Índices ESG com o Método XP e Kanban4.4 IA Generativa para Análise em Tempo Real e Monitoramento Ágil de Ratings ESG

Capítulo 5: Uso de Inteligência Artificial Generativa em Projetos ESG com Práticas Ágeis

5.1 Ferramentas de IA: C3 AI, Google Vertex AI, AWS Clarity AI e Microsoft Sustainability Manager5.2 Modelos e Simulações ESG com IA Generativa para Projeções e Tomada de Decisões5.3 IA Generativa na Análise de Dados Massivos para Melhoria de Processos Ágeis5.4 Segurança de Dados e Riscos na Aplicação de IA em ESG e Agile

Capítulo 6: Metodologias Ágeis para Aumentar a Produtividade em ESG

6.1 SAFE e Kanban para a Melhoria da Eficiência em Projetos ESG6.2 SCRUM e SCRUMBAN para Priorização e Execução Ágil de Tarefas ESG6.3 Metodologia XP para Inovação Rápida e Entrega Contínua de Valor6.4 Casos de Sucesso: Aumento de Produtividade em Projetos ESG com Ferramentas Ágeis

Capítulo 7: Planejamento e Gestão Ágil de Escopo em Projetos ESG

7.1 Gestão de Backlog e Sprints com Metodologias Ágeis para ESG7.2 SAFE e Prince2 Agile para Gestão de Escopo e Adaptação em ESG7.3 Planejamento de Recursos e Ferramentas de Planejamento Ágil para ESG com IA7.4 Priorização de Objetivos Sustentáveis em Projetos com SCRUM e SCRUMBAN

Capítulo 8: Gestão de Stakeholders e Comunicação Ágil em Projetos ESG

8.1 Engajamento e Comunicação com Stakeholders com Abordagem “People First”8.2 Comunicação Transparente e Ágil com Ferramentas de IA Generativa8.3 Frameworks Ágeis para Gestão de Stakeholders: SAFE, SCRUM e Kanban8.4 Estudos de Caso: Sucesso na Comunicação Ágil para ESG

Capítulo 9: Monitoramento de Desempenho ESG e Métricas com Métodos Ágeis

9.1 Definindo KPIs e OKRs para Projetos ESG Ágeis com SAFE e SCRUMBAN9.2 Revisão e Adaptação de Métricas em Ciclos de Sprint com IA Generativa9.3 Gestão de Desempenho Contínuo: Monitoramento com Kanban e XP9.4 Automação e Relatórios com IA para Visibilidade Total em Projetos ESG

Capítulo 10: Ética, Governança e o Futuro da Gestão de Projetos ESG Ágil com IA

10.1 Práticas Éticas e Governança no Uso de IA para Projetos ESG10.2 Governança Ágil: Transparência e Responsabilidade em Projetos ESG com SAFE e Prince2 Agile10.3 Inovações em Sustentabilidade e Agilidade: Tendências e Novas Ferramentas de IA10.4 Desafios e Oportunidades Futuras: O Impacto da Tecnologia no ESG e Agile

Capítulo 11: Modelo Canvas de Negócios Sustentáveis Ágeis com uso da IA

11.1Elementos do Canvas e ESG11.2 Proposta de Valor com ESG11.3 Segmento de Clientes com Foco em Sustentabilidade11.1.4 Estrutura de Canais e Relacionamento com ESG11.1.5 Estrutura de Recursos e Atividades Principais em ESG11.1.6 Estrutura de Custos e Fontes de Receita Sustentáveis ESG.

11.2 Metodologias Ágeis Aplicadas ao Business Model Canvas para ESG

11.2.1 Revisão Iterativa do Canvas com Sprints11.2.2 Priorização de Objetivos Sustentáveis11.2.3 Times Multifuncionais para Execução Ágil do Canvas

11.3 Uso de Sistemas de Inteligência Artificial para Otimização do Business Model Canvas em ESG

11.3.1

Microsoft Sustainability Manager

11.3.2

E3AI Sustainability

11.3.3

Google Vertex AI

11.3.4

IBM WatsonX

11.3.5

AWS Clarity AI

11.3.6

Einstein Salesforce AI

Capítulo 12: Aplicação Prática e Estudos de Caso: Canvas para Negócios Sustentáveis com IA

12.1 Caso 1: Empresa de Produtos de Consumo e o Ajuste do Modelo de Negócios com IA Generativa.12.2 Caso 2: Empresa de Tecnologia e o Uso do Canvas para Monitoramento de Impacto Social e Ambiental.12.3 Caso 3: Setor Financeiro e a Estruturação de Receitas com Foco em ESG usando IA.12.4 Caso 4: Pequenas Empresas e o Uso de Metodologias Ágeis e Canvas para Aumentar a Eficiência e a Sustentabilidade.