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Estatística Aplicada - Teoria e Exercícios

Teoria e Exercícios Resolvidos

     
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₹2899

This Course Includes

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About Estatística Aplicada - Teoria e Exercícios

A estatística aplicada é um campo de estudo crucial e influente que serve como a espinha dorsal para a tomada de decisão em diversas áreas, incluindo negócios, ciência, engenharia, saúde e governo. A importância de estudar estatística aplicada se estende além do simples manuseio de números, abrangendo a capacidade de interpretar, analisar e aplicar dados para resolver problemas reais e fazer previsões precisas. Primeiramente, a estatística aplicada é essencial para a pesquisa científica. Ela permite aos pesquisadores validar suas hipóteses através de testes estatísticos, garantindo a confiabilidade e a validade dos resultados. Essa fundamentação é vital para o avanço do conhecimento científico e para o desenvolvimento de novas tecnologias e tratamentos médicos. No contexto empresarial, a estatística aplicada ajuda as empresas a entenderem seus mercados, avaliarem a eficácia de suas campanhas de marketing, otimizarem operações e maximizarem lucros. Por exemplo, análises preditivas podem ser utilizadas para identificar tendências de consumo, melhorar a gestão de estoques e personalizar ofertas para clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade do consumidor. Na área da saúde, os métodos estatísticos são fundamentais para a pesquisa epidemiológica e para o gerenciamento de recursos em hospitais. Eles são usados para identificar fatores de risco para doenças, avaliar tratamentos e garantir a melhor alocação de recursos médicos, o que pode salvar vidas. Ademais, a estatística aplicada desempenha um papel significativo na política e no planejamento governamental. Ela é usada para analisar dados demográficos e socioeconômicos, o que ajuda na formulação de políticas públicas efetivas e no direcionamento de recursos para áreas que mais precisam. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de compreender e utilizar estatística aplicada é uma habilidade indispensável. Estudar estatística não só aumenta a literacia numérica, mas também desenvolve pensamento crítico e analítico, preparando indivíduos para enfrentar os desafios de uma sociedade complexa e dinâmica.

What You Will Learn?

  • Definição de estatística .
  • Conjuntos de dados .
  • Ramos da estatística .
  • Tipos de dados .
  • Níveis de mensuração .
  • Planejamento de um estudo estatístico e coleta de dados .
  • Planejamento experimental .
  • Técnicas de amostragem .
  • Distribuições de frequência .
  • Gráficos de distribuições de frequência .
  • Representando graficamente conjuntos de dados quantitativos .
  • Representando graficamente conjuntos de dados qualitativos .
  • Representando graficamente conjuntos de dados emparelhados .
  • Média, mediana e moda .
  • Média ponderada e média de dados agrupados .
  • As formas das distribuições .
  • Amplitude .
  • Variância e desvio padrão .
  • Interpretando o desvio padrão .
  • Desvio padrão para dados agrupados .
  • Coeficiente de variação .
  • Quartis .
  • Percentis e outras separatrizes .
  • Escore padrão .
  • Experimentos Probabilísticos .
  • Princípio Fundamental da Contagem .
  • Tipos de Probabilidade .
  • Eventos Complementares .
  • Aplicações da Probabilidade .
  • Probabilidade Condicional .
  • Eventos Independentes e Dependentes .
  • Regra da Multiplicação .
  • Eventos Mutuamente Exclusivos .
  • Regra da Adição .
  • Resumo de Probabilidade .
  • Permutações .
  • Combinações .
  • Aplicações dos Princípios de Contagem Show moreShow less.