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This Course Includes
udemy
3.7 (36 reviews )
3h 20m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Formación en ciencia de datos con R
El profesional de Ciencia de Datos se ha convertido en uno de los perfiles más buscados por empresas de tecnología. Y el lenguaje R es una de las más importantes en este mundo de la ciencia de datos. Y la única manera de aprender a hacer ciencia de datos es haciendo ciencia de datos. La práctica lleva al conocimiento. En este curso vas a aprender que es el ciclo de la ciencia de datos y como utilizar R para analizar datos. Vas a aprender a importar y ordenar bases de datos. Vas a aprender como cruzar informaciones de bases de datos distintas Vas a aprender como transfrmar datos y calcular métricas Vas a aprender como crear visualizaciones de las métricas y como personalizar los gráficos Vas a aprender a exportar tus gráficos a figuras de alta resolución en formato PNG Todo esto de manera 100% práctica, utilizando bases de datos reales Durante el curso vamos a analizar datos de COVID19 con origen en diferentes fuentes de datos, vamos a calcular metricas y dibujarlas para entender que informaciones las bases de datos contienen. Estas informaciones son útiles a la hora de tomar decisiones. Utilizaremos el Rstudio y el Rstudio cloud. Asumimos que el alumno conoce estas herramientas y si no conoce indicamos que pueda asistir nuestro curso anterior "Ciencia de datos para todos los publicos".
What You Will Learn?
- Aprenderás los fundamentos de la programación con el lenguaje R con un curso 100% práctico. .
- Aprenderás los fundamentos de las Ciencias de los Datos con un curso fácil de seguir y práctico. .
- Aprenderás a ejecutar tareas del Ciclo de la Ciencia de Datos con R como Importar, Ordenar, Transformar y Visualizar datos, calcular métricas y sacar insights. .
- Aprenderás las tareas más comúnes de la Ciencia de Datos como trabajar con múltiples bases de datos, múltiples formatos de datos, etc. .
- Aprenderás los pasos que debes seguir para contestar a las principales preguntas de Ciencia de Datos, a través de la resolución de ejemplos 100% prácticos Show moreShow less.