Formação Engenharia de Dados: Domine Big Data! 2025

About Formação Engenharia de Dados: Domine Big Data! 2025

Atualizado em 2025!

Faça o utilizando ferramentas na nuvem, tudo o que você precisa é de um computador com acesso a internet!

A Engenharia de Dados é uma das profissões que mais cresce no mundo

, com alta demanda de profissionais e consequentemente salários cada vez maiores, além de muitas oportunidades para trabalhar para empresas estrangeiras ou mesmo para uma carreira no exterior!

Este é mais completo e acessível curso para você entrar ou se especializar no mundo dos Dados!

O Engenheiro de Dados é o profissional que constrói, mantém e disponibiliza dados em empresas.

Com ambientes cada vez mais complexos, este profissional deve conhecer diversas estruturas e tecnologias de dados. Neste curso, você vai ter um panorama geral sobre as principais modelos e tecnologias de dados que encontramos no mundo da ciência de dados. Entre outras coisas, você vai estudar: 1. Conceitos e Fundamentos 2. Armazenamentos de dados distribuidos 3.

Modelo Relacional e Linguagem SQL

: Operação. Modelos relacionais estão em toda parte, são sistemas contabeis, folhas de pagamento, estoque, finanças etc. Embora este seja um modelo mais antigo de dados, é sem dúvida ainda o mais importante! 4.

Modelo Dimensional

: Tomada de Decisão. Modelos dimensionais são utilizados para construir armazéns de dados, que nada mais são "depósitos" de informação utilizada para apoiar a tomada de decisão. 5.

Data Warehouse Moderno e Data Lake:

Os armazens de dados modernos são estruturados em colunas e otimizados através de partições 6.

NoSQL

: Orientado a Documento e Chave Valor: Dados semi-estruturados com

MongoDB e Redis.

NoSQL é uma familia de bancos de dados para modelos diferenciados, para armazenar informações que não tem as restrições encontradas em sistemas de transações. 7.

Introdução do Ecossistema Hadoop:

Este ecossistema que foi o pioneiro no processamento de grandes volumes de dados 8.

Spark

: O Spark é uma das mais importantes ferramentas de Engenharia e Ciência de Dados, capaz de processar grandes volumes de dados com alta performance. 9.

Engenharia de Dados com Python:

O Python se tornou a mais importante linguagem imperativa no mundo dos dados. 10.

Aplicações em Streaming

: Real Time e Near Real Time: Dados em streaming são aqueles que são produzidos e forma contínua, e que precisam ser processados de forma contínua. 11.

ETL e Data Crawlers:

Extrair, transformar e entregar dados é uma tarefa de rotina na engenharia de dados 12.

Gerenciamento de serviços pela CLI

Algumas das ferramentas que serão utilizadas e estudadas durante o curso:

Postgresql

S3

EC2

Redshift

Mongodb

Redis

Databricks

RDS

Kinesis

Glue

Athena Você também terá dois grandes projetos práticos para desenvolver ao final do curso: 1. Construção de um Data Lake 2. Construção de um Pipeline de Extração e Transformação de Dados O curso ainda traz todo material, como slides e scripts, disponíveis para você baixar.