Học máy (Machine learning) và ứng dụng

About Học máy (Machine learning) và ứng dụng

Học máy (Machine learning) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi. Chúng được sử dụng trong các hệ thống máy tính của Google, Facebook, ứng dụng trong nhận diện khuôn mặt, nhận diện chữ viết, xe tự lái,... Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các thuật toán Machine learning cơ bản để xem làm thế nào để dạy máy tính học từ số liệu có sẵn. Các thuật toán và hướng dẫn thực hành được trình bày gồm:

Mô hình hồi quy tuyến tính

Mô hình hồi quy Logistic

Mô hình cây quyết định

Mô hình k-NN

Mô hình học không giám sát (Phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means)

Phương pháp xây dựng và kiểm định mô hình

Các thuật toán khác sẽ được cập nhật trong thời gian tới. Image Credit: _Omelchenko/Shutterstock_