IA - Busca Semântica de Textos com S-BERT, TF-IDF e LSA/LSI

About IA - Busca Semântica de Textos com S-BERT, TF-IDF e LSA/LSI

Em um rico Bootcamp de Inteligência Artificial, aprenda S-BERT, TF-IDF e LSA/LSI através de Natural Processing Language (Liguaguem de Processamento Natural - PLN/NPL) com a linguagem Python, e desenvolva um mecanismo de pesquisa semântica de textos resolvendo um problema real de um sistema de análise de contratos. Como conteúdo: 1. Fundamentos:- Aprenda fundamentos de Ciência de Dados; - Aprenda fundamentos de Machine Learning; - Aprenda fundamentos de Processamento de Linguagem Natural; - Aprenda fundamentos de Word Embendings, Stopwords, Lematização, Steaming e Anonimização de Dados;- Aprenda fundamentos de busca de texto por palavras-chave e busca semântica de textos; 2. Pratique Ciência de Dados para entendimento do problema, preparação da base, análise estatística e exploração de dados; 3. Desenvolva o projeto com CRISP-DM: - Fase 1: Entendimento do Negócio, Elevator Pitch, Compreensão do Problema, Contexto da Aplicação, Dores do Usuário e Entrega de Valor; - Fase 2: Coleta de Dados, Datasets Públicos para Ciência de Dados, Portal Brasileiro de Dados Abertos, Princípios de Open Knowledge; - Fase 3: Pré Processamento de Dados, Transformação de Dados com Pandas e Numpy e Anonimização dos Dados- Fase 4: Análise Exploratória dos Dados e Criação de Gráficos com Plotly; - Fase 5: Modelagem, Implemente Mecanismos de Busca Semântica de Textos através de S-BERT, TF-IDF, LSA/LSI com Python;- Fase 6: Avaliação de Resultados (acurácia, performance e atendimento ). 4. Projeto prático: - Desenvolva mecanismos de busca de textos no Google Colab através de várias técnicas de Machine Learning.