Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

About Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Atualmente, a área de Inteligência Artificial e Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) estão sendo considerados os campos de trabalho mais relevantes da Tecnologia da Informação, sendo responsáveis pela utilização de algoritmos inteligentes para a construção de software e hardware que simulem a capacidade humana. O mercado de trabalho de Machine Learning em várias partes do mundo está em grande ascensão e a tendência é que este tipo de profissional seja cada vez mais requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! Para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e

principalmente prática sobre as principais e mais modernas técnicas de Inteligência Artificial

! Este curso é considerado um guia completo pelo fato de apresentar

desde conceitos mais básicos até técnicas mais modernas e avançadas

, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! O conteúdo está dividido em nove partes:

algoritmos de busca

,

algoritmos de otimização

,

lógica difusa (fuzzy)

,

machine learning

,

redes neurais (deep learning)

,

processamento de linguagem natural

,

visão computacional

,

sistemas multiagente

e também

outras áreas de IA

, como

sistemas especialistas

,

GPS (general problem solver)

,

redes bayesianas

e

raciocínio baseado em casos

! Você aprenderá a teoria básica sobre cada um desses assuntos, bem como implementará exemplos práticos passo a passo. Veja abaixo alguns dos projetos/tópicos que serão desenvolvidos:

Busca de rotas com melhores caminhos em mapas de cidades (busca gulosa e busca A

)

Escolha das passagens áreas mais baratas, em um cenário de compra de passagens em grupo e maximização de lucros no carregamento de produtos - algoritmos de otimização: hill climb (subida da encosta), simulated annealing (têmpera simulada) e algoritmo genético

Previsão do valor que você daria de gorjeta em um restaurante (lógica fuzzy)

Classificação utilizando os algoritmos naïve bayes, árvore de decisão, regras, k-NN, regressão logística e redes neurais

Previsão do preço de casas utilizando regressão linear

Agrupamento de dados bancários utilizando o algoritmo k-means

Geração de regras de associação com o algoritmo apriori

Pré-processamento, redução de dimensionalidade e detecção de outliers em bases de dados

Previsão do preço de ações com séries temporais

Visualização e exploração de dados na base de dados da doença COVID-19

Construção de um agente para controlar um táxi para transporte de passageiros com aprendizagem por reforço

Classificação de imagens de gatos e cachorros com redes neurais convolucionais

Classificação das imagens do Homer e Bart, do desenho dos Simpsons também utilizando redes neurais convolucionais

Marcação POS (part-of-speech), lematização, stemização, nuvem de palavras (wordcloud) e extração de entidades nomeadas utilizando técnicas de processamento de linguagem natural

Criação de um classificador de sentimentos em Português

Detecção de faces e reconhecimento facial em imagens

Rastreamento de objetos de vídeos

Simulação de um sistema multiagente para comunicação entre agentes utilizando o protocolo FIPA-REQUEST Cada tipo de problema requer técnicas diferentes para sua solução, portanto, conhecendo todas as áreas de IA você saberá que técnicas utilizar nos mais variados tipos de cenários! Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também a ferramenta gráfica Orange! Caso você não conheça Python, no final do curso você tem acesso a mais de 5 horas de vídeo com exercícios com o básico sobre essa linguagem de programação! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com Inteligência Artificial, pois você aprenderá na teoria e na prática todos os tópicos necessários! Caso você seja de nível mais avançado nessa área, pode utilizar esse curso como uma referência e para aprender novas área e revisar os conceitos