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Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios
Resolva problemas de negócios do mundo real utilizando aprendizagem por reforço

This Course Includes
udemy
4.7 (426 reviews )
10h 47m
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios
Com Inteligência Artificial, você pode desenvolver três projetos principais para qualquer negócio: 1. Otimizar processos de negócios 2. Minimizar custos 3. Maximizar receitas Baseado nessas necessidades, neste curso você aprenderá passo a passo como construir inteligências artificiais em três estudos de caso que envolvem cada uma dessas áreas! Com isso, teremos três partes neste curso: 1. Na Parte 1 (Otimização de Processos de Negócios), vamos construir uma IA para otimização de fluxos em um armazém de comércio eletrônico usando o algoritmo Q-Learning da área da Aprendizagem por Reforço 2. Na Parte 2 (Minimização de Custos), vamos construir uma IA mais avançada que minimize os custos no consumo de energia de um data center em mais de 50%! Esse projeto é bem parecido com o que os pesquisadores do DeepMind do Google fizeram para economizar milhões de dólares no consumo de energia elétrica! Neste estudo de caso vamos usar o algoritmo Deep Q-Learning, unindo as área de Aprendizagem por Reforço e Deep Learning 3. Na Parte 3 (Maximização de Receitas), vamos construir uma IA diferente que irá maximizar a receita de um negócio de varejo on-line, fazendo com que ele tenha mais de 100% de retorno se comparada com uma estratégia que não usa inteligência artificial. Neste projeto, vamos usar o algoritmo Thompson Sampling também da área da Aprendizagem por Reforço Se você pretende conseguir um emprego bem remunerado ou criar seu próprio negócio de sucesso com inteligência artificial, este é o curso que você precisa! Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)
What You Will Learn?
- Aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial para resolver problemas de empresas como: Otimização de Processos, Minimização de Custos e Maximização de Lucros .
- Teoria sobre aprendizagem por reforço com os algoritmos Q-Learning, Deep Q-Learning e Thompson Sampling.