KI & Reinforcement Learning in Python – mit TensorFlow 2

About KI & Reinforcement Learning in Python – mit TensorFlow 2

Tauche ein in die spannende Welt der

Künstlichen Intelligenz

und des

Reinforcement Learnings

– praxisnah und verständlich mit

Python, TensorFlow 2 und Keras

! In diesem Kurs lernst du, wie du deine eigene KI entwickelst, die eigenständig handelt, lernt und sich an ihre Umgebung anpasst – z. B. durch das Meistern kleiner Simulationen und klassischer

Atari-Spiele

. Von den Grundlagen bis zur konkreten Umsetzung: Du wirst Schritt für Schritt an moderne KI-Systeme herangeführt. Zunächst erhältst du eine fundierte Einführung in

Machine Learning

und

Deep Learning

, um die theoretischen und mathematischen Konzepte zu verstehen. Danach lernst du den praktischen Umgang mit den wichtigsten Tools:

TensorFlow

,

Keras

und

Gym

. Im Fokus steht dann das

Reinforcement Learning (RL)

– eine Schlüsseltechnologie der modernen KI. Du wirst verschiedene RL-Techniken kennenlernen und in eigenen Projekten umsetzen, z. B. mit Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN) und Policy-Gradient-Methoden. Am Ende des Kurses wirst du eine KI bauen, die selbstständig lernt, Entscheidungen trifft und Spiele meistert. Perfekt, um praktische Erfahrungen in einem der spannendsten Bereiche der KI zu sammeln!

Das lernst du im Kurs:

Grundlagen von

Machine Learning

&

Deep Learning

Einstieg in

TensorFlow 2

,

Keras

und das OpenAI

Gym

Einführung in das

Reinforcement Learning

Anwendung moderner RL-Techniken: Q-Learning, DQN & mehr

Entwicklung einer eigenen

KI für Simulationen

Umsetzung einer

Atari-Spiel-KI

(z. B. CartPole, Breakout) Starte jetzt durch in der Technologie von morgen – mit praxisnahen KI-Projekten! Wir sehen uns im Kurs!

Hinweis:

Python wird im Kurs mit

Anaconda

installiert. Alternativ ist auch eine Einrichtung über andere Quellen möglich.