L'Intelligence Artificielle pour l'Entreprise

About L'Intelligence Artificielle pour l'Entreprise

Structure du cours :

Chapitre 1 - Optimisation des Processus BusinessÉtude de cas : Optimisation des flux de déplacement dans un entrepôt de e-commerceSolution en IA : Q-Learning Chapitre 2 - Réduction des coûtsÉtude de cas : Minimisation de la consommation d'énergie d'un Data CenterSolution en IA : Deep Q-Learning Chapitre 3 - Maximisation des profitsÉtude de cas : Maximisation des revenues dans un e-commerce

Applications réelles du monde de l'entreprise :

L'Intelligence Artificielle a TROIS grandes applications pour n'importe quel business : 1. L'optimisation des processus business 2. La réduction des coûts 3. La maximisation des profits Nous allons vous montrer exactement comment réaliser ces applications au travers de cas d'usages réels du monde de l'entreprise. Pour chaque application, on va créer une IA pour résoudre un cas concret : Dans le chapitre 1 - Optimisation des Processus Business - nous allons créer une IA qui va optimiser les flux de déplacement dans l'entrepôt d'un business de e-commerce. Dans le chapitre 2 - Réduction des coûts - nous allons créer une IA plus avancée qui va minimiser la consommation d'énergie d'un Data Center de plus de 50% ! Exactement ce qu'a fait Google avec DeepMind très récemment. Dans le chapitre 3 - Maximisation des profits - nous allons créer une IA un peu différente qui va maximiser les profits d'un business de e-commerce en créant une plus-value de plus de 1 milliard de dollars !!! Et nous ne nous sommes pas arrêtés là. Pour la première fois, nous avons préparé un e-book exceptionnel de plus de 100 pages qui contient tout le matériel de Intelligence Artificielle pour le Business !

L'e-book :

Ce livre contient : 1. 100 pages d'explications détaillées, rédigées proprement en LaTeX. 2. Toute la théorie et intuition (maths incluses) expliquées en détail. 3. Les trois cas d'usages développés dans le cours ainsi que leurs solutions. 4. Les trois modèles d'IA (Q-Learning, Deep Q-Learning, Thompson Sampling). 5. Les templates de code. 6. Le framework général de travail pour développer une nouvelle IA. 7. Des tonnes de trucs et astuces (comme le Early Stopping, Enregistrer/Charger des modèles, etc.)

Conclusion :

Si vous voulez décrocher un des jobs dans l'industrie la mieux rémunérée, ou si vous souhaitez démarrer une start-up en IA, alors ce cours est pour vous ! Devenez un expert en IA et accélérez votre carrière dans cette industrie du futur !