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Le guide complet d'Hadoop : maîtriser votre Big Data
L'ultime synthèse Big Data Hadoop : Spark, Hive, NoSQL, HDFS, MapReduce, HBase + 25 outils
This Course Includes
udemy
4.8 (377 reviews )
6h 19m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
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About Le guide complet d'Hadoop : maîtriser votre Big Data
Le Big Data : des zettaoctets de données à analyser pour en extraire de la valeur !! Mais pour y arriver, il faut des
experts
et des
technologies : VOUS
Hadoop est la technologie phare depuis plusieurs années, ou plutôt un éco-système qui regroupe non seulement MapReduce, Yarn et HDFS mais aussi de manière plus vaste Spark, des bases NoSQL et des outils de traitements temps réel des données Comment démarrer, comment progresser avec Hadoop ? Avec cette formation,
vos compétences s'améliorent chapitre après chapitre
, les objectifs sont clairement définis Je vous accompagne dès l'installation d'Hadoop sur votre PC ou Mac Le concepts de base vous sont expliqués progressivement puis
vous vous exercez immédiatement
en suivant les vidéos de démonstration Des quiz à chaque fin de chapitre vous permettent de valider vos connaissances, et les très nombreuses ressources fournies vous permettent d'aller plus loin sur l'outil de votre choix La formation va vous permettre d'
acquérir des compétences claires et très recherchées
Si vous souhaitez faire les 3h d'exercices, n'oubliez pas qu'Hadoop réclame une configuration PC/Mac avec 16Gb de RAM pour que cela soit confortable N'hésitez pas à pratiquer régulièrement pour devenir un expert dans ces technologies La formation met aussi l'accent sur le support des technologies Hadoop dans le cloud computing avec AWS et Azure Le
support de formation PDF complet
est disponible GRATUITEMENT en ressource
What You Will Learn?
- Découvrir les formidables possibilités du Big Data avec Hadoop .
- Toute la formation en PDF gratuitement (316 slides) .
- Comprendre parfaitement le périmètre de chaque outil de l'écosystème Hadoop .
- Etre au fait de pouvoir utiliser Azure, AWS, et Google pour faire de l'Hadoop dans le Cloud .
- Utiliser directement Hadoop sur de très nombreux exemples .
- Découvrir le périmètre des bases NoSQL .
- Comprendre comment faire du traitement temps réel avec Spark.