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Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados
Conheça uma das linguagens da área de Data Science mais usadas no mundo e construa aplicações web e móvel
This Course Includes
udemy
4.7 (21 reviews )
8h 2m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados
Você está prestes a dar um grande passo na sua carreira, isso mesmo! Se você tem interesse em DADOS e pensa em virar um Cientista de Dados ou trabalhar com BIG DATA ou ainda se destacar na obtenção de INSIGHTS sobre os dados, então você precisa aprender a utilizar a
Linguagem R
e o pacote de
Visualização de dados SHINY R. Tudo isso você encontra aqui no treinamento: Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados
Nesse nosso treinamento,
no primeiro módulo você terá acesso a um conteúdo prático da Linguagem R
passando pela estrutura básica da linguagem, principais comandos, estruturas de programação básica, além de comandos que facilitam a vida quando estamos utilizando o R para o desenvolvimento de um estudo e exploração dos dados. A linguagem R é muito utilizada para processo de aprendizagem de máquina e mineração de dados, e saber seus fundamentos, será fundamental para você avançar para esse nível de obtenção do conhecimento com o R. Na segunda seção, trataremos de uma das principais bibliotecas de visualização e exploração de dados da linguagem R,
o pacote SHINY R.
De forma prática vamos te apresentar as estruturas que formam esse pacote, os elementos e como você pode construir um painel com filtros, interações, gráficos e muito mais, podendo até utilizar a linguagem HTML para interagir com os dados manipulados com a linguagem R. São muitas as opções e recursos.
Veja nossa grade curricular e conheça tudo que você irá aprender. Estamos ansiosos para te ensinar e te ajudar a dar um grande passo na carreira.
What You Will Learn?
- Entendendo o R .
- Instalação do R-studio e R .
- Primeiros passos com o R .
- Uso do help .
- Objetos no R .
- Tipos de objetos .
- Vetores .
- Matrizes .
- Data frames .
- Listas .
- Funções .
- Identificação de valores faltantes e especiais .
- Workspace do r(área de trabalho) .
- Salvar uma workspce .
- Leitura de uma workspace .
- Acesso pelo R-studio .
- Pacotes do R .
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes .
- Uso dos comandos library, intall package,require .
- Trabalhando com leitura de arquivos externos .
- Leitura através do R-studio .
- Lendo um arquivo na web .
- Sumarizando dados .
- Selecionando dados .
- Uso dos conectores lógicos .
- Gráficos (análise de dados e apresentação) .
- Exportando gráficos .
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores .
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas .
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais .
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas .
- Análise univariada e bivariada .
- Teste de hipóteses .
- Teste de uma distribuição normal .
- Teste chi-quadrado para aderência .
- Comparação de duas médias .
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey .
- Regressão linear simples .
- Regressão linear múltipla .
- Mineração de dados com o R .
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google) .
- O que é e porque aprender R Shiny .
- Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny .
- Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data .
- Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD .
- Utilização de Objetos de Saída Texto .
- Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica .
- Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos .
- Utilização de Objetos de Saída Download .
- Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny .
- Definição de Layout para Aplicativo .
- Uso de Temas .
- Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny Show moreShow less.