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Linguagem R: Estrutura, Operação e Métodos Estatísticos
Aprenda a Linguagem R de uma forma que você nunca conheceu
This Course Includes
udemy
4.7 (43 reviews )
4h 38m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Linguagem R: Estrutura, Operação e Métodos Estatísticos
Você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade de nosso curso é muito grande, que o conteúdo é super rico, que realmente vai atender as suas expectativas. Vou complementar com informações que vão deixar você definitivamente tranquilo. - Sou profissional da área de dados há 15 anos. - Tenho +100 cursos na Udemy e mais de 8 anos na área EAD. - Sou professor de pós-graduação na área de dados a mais de 8 anos. - Sou estatístico desde 1997. - Todo o curso de
Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO
, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado. Agora vamos a descrição do nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux. Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador. A ementa sumarizada é: o que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso doR-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.
Para isso você conta:
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso; · Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy; · Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador; · Garantia de 30 dias para devolução do seu dinheiro; · Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores usando a seção de Perguntas e Respostas.
SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA CRESCER!
What You Will Learn?
- Entendendo o R .
- Instalação do R-studio e R .
- Primeiros passos com o R .
- Uso do help .
- Objetos no R .
- Características .
- Tipos de objetos .
- Vetores .
- Matrizes .
- Data frames .
- Listas .
- Funções .
- Identificação de valores faltantes e especiais .
- Workspace do r(área de trabalho) .
- Salvar uma workspace .
- Leitura de uma workspace .
- Acesso pelo R-studio .
- Pacotes do R .
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes .
- Uso dos comandos library, intall package,require .
- Trabalhando com leitura de arquivos externos .
- Leitura através do R-studio .
- Lendo um arquivo na web .
- Sumarizando dados .
- Selecionando dados .
- Uso dos conectores lógicos .
- Gráficos (análise de dados e apresentação) .
- Exportando gráficos .
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores .
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas .
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais .
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas .
- Análise univariada e bivariada .
- Teste de hipóteses .
- Teste de uma distribuição normal .
- Teste chi-quadrado para aderência .
- Comparação de duas médias .
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey .
- Regressão linear simples .
- Regressão linear múltipla .
- Mineração de dados com o R .
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google) Show moreShow less.