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Linguagem R para Análise de Dados

Aplicado em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Machine Learning, Administração, Bioestatística...

     
  • 4.9
  •  |
  • Reviews ( 663 )
₹519

This Course Includes

  • iconudemy
  • icon4.9 (663 reviews )
  • icon12h 51m
  • iconenglish
  • iconOnline - Self Paced
  • iconprofessional certificate
  • iconUdemy

About Linguagem R para Análise de Dados

Este curso apresenta o uso da linguagem R para análise de dados destinado a todas áreas do conhecimento que necessitam manipular dados de forma rápida, eficiente e com qualidade. Todas as aulas são explicadas passo a passo, aumentando o nível de dificuldade gradativamente e utilizando projetos reais para exemplificar as análises dos dados com profundidade, portanto, o curso é destinado tanto para iniciantes como para pessoas com conhecimentos prévios na linguagem R e em análise de dados. Os projetos são trabalhados desde a aquisição dos conjuntos de dados no repositório de dados, até análises estatísticas detalhadas e criações de gráficos estruturados no GGPlot2 e interativos no Plotly. O curso é dividido basicamente em três partes: 1) Domínio do uso da linguagem R, com o RStudio, desde os conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados. 2) Desenvolvimento de uma análise de um projeto real focado na limpeza, organização, estruturação e manipulação dos dados e análises estatísticas. 3) Desenvolvimento de uma análise de outro projeto real focado na análise e criação de gráficos no GGPlot2 e Plotly, aplicando anteriormente todo o tratamento aprendido no primeiro projeto. São disponibilizados todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas no R e todos os arquivos com os datasets. É um curso riquíssimo em informações e com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo da Linguagem R.

What You Will Learn?

  • Conceitos Fundamentais sobre a Linguagem R (Operadores Matemáticos, Variáveis, Vetores, Fatores, Matriz e DataFrame). .
  • Conceitos avançados sobre a Linguagem R (Estrutura condicional, Estrutura de repetição, Funções, Instalação de Pacotes, Importação e exportação de arquivos) .
  • Tratamento, Exploração, Organização, Limpeza e Manipulação de dados em projetos reais. .
  • Estatística para Análise de Dados (Estatística Descritiva, Testes de normalidade, Probabilidade, Distribuição de frequências) .
  • Análise Estatísticas Graficamente (BoxPlot, Histograma, Linear e QQplot) .
  • Criação de gráficos com GGPlot2 e Plotly (BoxPlot, Histograma, Barras, Linear, Setores, Dispersão, Bolhas...) .
  • Correlação Linear .
  • Regressão linear .
  • Manipulação no RStudio .
  • Conhecimento do RStudio Cloud .
  • Manipulação de Dataframes com mais de 100000 registros (linhas) .
  • Pesquisa de repositórios de dados Show moreShow less.