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Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python
Aprende a usar Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y Sckit-Learn con este curso de Machine Learning con Python

This Course Includes
udemy
4.4 (3K reviews )
7h 46m
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python
Machine Learning.
Curso básico de
Machine Learning
con
Python
, en español, completamente
práctico
, donde todas las lecciones están explicadas mediante
ejemplos
, para que se puedan entender fácilmente. Estos son los
temas principales
que se tratan en este curso de Machine Learning.
Configuración del entorno
(instalación de Anaconda y Jupyter Notebook online)
Curso básico de Python
(Números, cadenas, listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, operadores, función range, map, filter, bucles for y while, y funciones lambda)
Módulo Numpy
(Numpy con listas, funciones arange, ones, zeros, linspace, números aleatorios y arrays de 1 y 2 dimensiones)
Módulo Pandas
(Series, Data Frames, selección de datos, modificación de filas, tratar valores nulos, agrupación por columnas, combinar Data Frames, Merge y Join en Data Frames, leer ficheros tipo excel, leer páginas web HTML, grabar Data Frames en tablas SQL y gráficos con pandas)
Módulo Matplotlib
(gráficos, multigráficos, tamaño del gráfico, crear 2 gráficos en la misma figura, color del gráfico, tipo de línea y marcadores)
Módulo Seaborn
(Gráficos de distribución, gráficos para columnas de tipo categoría, mapas de calor, gráficos de regresión, estilos y colores)
Módulos Plotly y Cufflinks
(Gráficos interactivos)
Módulo sckit-learn
(módulo de Machine Learning)
Regresión Lineal
(algoritmo de Machine Learning)
Regresión Logística
(algoritmo de Machine Learning)
Algoritmo de los k-vecinos más cercanos
(algoritmo de Machine Learning)
Algoritmo de árboles de decisión
(algoritmo de Machine Learning)
Algoritmo de Random Forest
(algoritmo de Machine Learning)
Algoritmo de máquinas de vectores de soporte
(algoritmo de Machine Learning)
Algoritmo de k-medias
(algoritmo de Machine Learning)
Exportar e importar
un modelo de machine learning hacia y desde un
fichero binario tipo pickle
Procesamiento del lenguaje natural,
PLN (Introducción y ejercicio práctico en python)
Sección extra (Agradecimientos y sorpresa final) Aprenderás
Machine Learning
de forma
práctica y sencilla
, con videos cortos y más de
80 ejemplos y 53 ejercicios de codificación en Python
! Este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días. Anímate y aprende Machine Learning ya !! Nos vemos en el curso Un saludo Equipo de Redait Media
What You Will Learn?
- Usar Python para Machine Learning y Data Science .
- Implementar algoritmos de Machine Learning .
- Usar Scikit-learn, el módulo más utilizado para Machine Learning .
- Usar Plotly para hacer gráficos interactivos .
- Aprender Numpy para el procesamiento numérico .
- Aprender a usar Matplotlib para hacer gráficos con los datos .
- Aprender Regresión Lineal para Machine Learning .
- Aprender Regresión Logística para Machine Learning .
- Aprender Random Forest para Machine Learning .
- Aprender a contruir árboles de decisión para el aprendizaje de máquinas.