When you enroll through our links, we may earn a small commission—at no extra cost to you. This helps keep our platform free and inspires us to add more value.

Udemy logo

Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python

Aprende a usar Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y Sckit-Learn con este curso de Machine Learning con Python

     
  • 4.4
  •  |
  • Reviews ( 3K )
₹519

This Course Includes

  • iconudemy
  • icon4.4 (3K reviews )
  • icon7h 46m
  • iconenglish
  • iconOnline - Self Paced
  • iconprofessional certificate
  • iconUdemy

About Machine Learning. Curso básico de Machine Learning y Python

Machine Learning.

Curso básico de

Machine Learning

con

Python

, en español, completamente

práctico

, donde todas las lecciones están explicadas mediante

ejemplos

, para que se puedan entender fácilmente. Estos son los

temas principales

que se tratan en este curso de Machine Learning.

Configuración del entorno

(instalación de Anaconda y Jupyter Notebook online)

Curso básico de Python

(Números, cadenas, listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, operadores, función range, map, filter, bucles for y while, y funciones lambda)

Módulo Numpy

(Numpy con listas, funciones arange, ones, zeros, linspace, números aleatorios y arrays de 1 y 2 dimensiones)

Módulo Pandas

(Series, Data Frames, selección de datos, modificación de filas, tratar valores nulos, agrupación por columnas, combinar Data Frames, Merge y Join en Data Frames, leer ficheros tipo excel, leer páginas web HTML, grabar Data Frames en tablas SQL y gráficos con pandas)

Módulo Matplotlib

(gráficos, multigráficos, tamaño del gráfico, crear 2 gráficos en la misma figura, color del gráfico, tipo de línea y marcadores)

Módulo Seaborn

(Gráficos de distribución, gráficos para columnas de tipo categoría, mapas de calor, gráficos de regresión, estilos y colores)

Módulos Plotly y Cufflinks

(Gráficos interactivos)

Módulo sckit-learn

(módulo de Machine Learning)

Regresión Lineal

(algoritmo de Machine Learning)

Regresión Logística

(algoritmo de Machine Learning)

Algoritmo de los k-vecinos más cercanos

(algoritmo de Machine Learning)

Algoritmo de árboles de decisión

(algoritmo de Machine Learning)

Algoritmo de Random Forest

(algoritmo de Machine Learning)

Algoritmo de máquinas de vectores de soporte

(algoritmo de Machine Learning)

Algoritmo de k-medias

(algoritmo de Machine Learning)

Exportar e importar

un modelo de machine learning hacia y desde un

fichero binario tipo pickle

Procesamiento del lenguaje natural,

PLN (Introducción y ejercicio práctico en python)

Sección extra (Agradecimientos y sorpresa final) Aprenderás

Machine Learning

de forma

práctica y sencilla

, con videos cortos y más de

80 ejemplos y 53 ejercicios de codificación en Python

! Este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días. Anímate y aprende Machine Learning ya !! Nos vemos en el curso Un saludo Equipo de Redait Media

What You Will Learn?

  • Usar Python para Machine Learning y Data Science .
  • Implementar algoritmos de Machine Learning .
  • Usar Scikit-learn, el módulo más utilizado para Machine Learning .
  • Usar Plotly para hacer gráficos interactivos .
  • Aprender Numpy para el procesamiento numérico .
  • Aprender a usar Matplotlib para hacer gráficos con los datos .
  • Aprender Regresión Lineal para Machine Learning .
  • Aprender Regresión Logística para Machine Learning .
  • Aprender Random Forest para Machine Learning .
  • Aprender a contruir árboles de decisión para el aprendizaje de máquinas.