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Manipulação e Análise de Dados com Pandas - Python
Aprenda na prática com análise de dados de campeonatos de Data Science e Data Analysis.
This Course Includes
udemy
4.6 (1.1K reviews )
6h 7m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Manipulação e Análise de Dados com Pandas - Python
Este curso visa oferecer ao aluno conhecimentos
básicos
e
avançados
a respeito da biblioteca
Python Pandas
. Pandas é uma biblioteca de código aberto em Python que fornece estruturas de dados de alto desempenho e fáceis de usar, além de ferramentas de análise de dados. Ela é particularmente útil para manipulação e análise de dados tabulares, como planilhas e bancos de dados SQL. A biblioteca Pandas é amplamente utilizada em ciência de dados, análise de dados, aprendizado de máquina e em muitos outros domínios relacionados. Isso faz de Pandas é uma das mais importantes bibliotecas Python utilizadas para manipulação e análise de dados nos campos da
Inteligência artificial
e
Big Data
. Sem sombra de dúvidas todo e qualquer analista e cientista de dados precisa conhecer e dominar bem a biblioteca Pandas. Neste curso o aluno irá aprender a manipular dados com
segurança
,
controle
e
velocidade
utilizando os mais importantes
recursos e funcionalidades
que a
biblioteca
tem a oferecer. As aulas são curtas, com linguagem simples e direta. O aluno não precisará de muitas horas de frente ao computador para fazer seus estudos. O aluno terá
acesso vitalício
as aulas do curso e também a
atualizações
e acesso a
novas aulas
. Inscreva-se agora mesmo e venha estudar como manipular e analisar dados com
Pandas
no
Python
! Vamos aos estudos e
até logo
!!
What You Will Learn?
- Como baixar e instalar o Pandas no Python .
- A importância do Pandas para Machine Learning e Data Science .
- Como participar de campeonatos de análise de dados .
- O que são Dataframes .
- Como criar e manipular Dataframes .
- Utilizar as funções Merge e Groupby .
- Com funciona o sistema de indexação na Pandas .
- Como fazer reshaping de dados .
- Como fazer filtros e manipulações avançadas de dados .
- Limpar dados - Data Wrangling .
- Importar e exportar dados - I/O .
- Visualizar dados com gráficos e tabelas .
- Várias aplicações em dados - casos reais do dia a dia .
- E muito mais! Show moreShow less.