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METABASE e Apache HOP: pipelines e visualização gráfica
Trabalhe com duas super ferramentas para construir suas cargas de dados e visualização
This Course Includes
udemy
4 (9 reviews )
6h 26m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About METABASE e Apache HOP: pipelines e visualização gráfica
Este é um daqueles treinamentos completos, onde o aluno sai diretamente com a mão na massa, sabendo toda a teória e prática necessária, para que possa construir os seus projetos de dados de forma eficiente. Você irá entender como fazer a ingestão de dados de forma eficiente, para issso, utilizará o
APACHE HOP
, ferramenta super moderna e 100% visual da APACHE para construção de pipelines inteligentes. Depois você vai trabalhar com Self-Service BI para leitura dos dados e construção de gráficos e dashboards de forma super rápida em um clique, falamos então do
METABASE
, vejamos mais detalhes:
APACHE HOP
É a abreviação de Hop Orchestration Platform, é uma plataforma de orquestração de dados e engenharia de dados que visa facilitar todos os aspectos da orquestração de dados e metadados, por padrão o HOP vem com cerca de 400 plugins ou componentes. São criados fluxos de trabalho (Workflow) e pipelines em um ambiente de desenvolvimento visual chamado Hop Gui. Com o APACHE HOP é possível combinar, enriquecer, limpar e de muitas outras maneiras manipular dados. A ideia é que você faça a leitura de dados, realize os ajustes e tratamentos no conteúdo (limpeza de inconsistências, criação de campos, composição de campos, dentre outros). Para você que pretende ou trabalha com engenharia de dados é a ferramenta perfeita. O curso cobre todo o ciclo desde o START da construção do pipeline ou workflow até a automatização deste. Dentre as muitas tarefas possíveis de serem realizadas dentro do APACHE HOP , há uma orquestração de transformações desde a leitura do dados, tratamento das informações, preparação de arquivos de saída e até envio de e-mail com sucesso ou fracasso, tudo visual.
METABASE
No METABASE é possível criar gráficos, explorá-los com várias visões simplesmente trocando as funcionalidades com o clique no mouse, construção de consultas SQL nativas, e publicação e exportação dos resultados. Veja o que mais você aprenderá com o METABASE:
Criar análises de forma simples que permite que qualquer profissional utilize-a para tomar decisões com dados
Permite a construção de consultas SQL de forma nativa, com ambiente próprio para isso
Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling de dados diretamente nas chamadas Collections
Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus para a construção de suas análises
É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas Então, vamos aprender estas super ferramentas que estão no mercado.
What You Will Learn?
- É uma ferramenta simples para construção de suas análises .
- Permite a leitura de tabelas de banco de dados .
- Uso de SQL nativo .
- Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling .
- Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus .
- É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas .
- Utiliza tratamento em dados e ajustes como seleção de conteúdo e preparação de consultas personalizadas .
- Possui componentes gráficos diversos que facilitam a construção visual de suas respostas: gráfico de barras, gráfico de linha, gráfico de área, KPI, etc .
- Uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) que permite a você a busca por respostas em suas mais diversas perguntas .
- Permite a construções de coleções de dados, armazenando todas as suas análises .
- Poderosa função RAIO-X que permite obter insights automáticos e explorações de seus dados .
- Construção de conexões externas, bancos externos .
- Apostila e material de apoio próprio passo a passo .
- Construção de filtros, colunas customizadas, mapas .
- Trabalhando e explicando o METABASE ADMIN .
- O que é Hop Orchestration Platform .
- Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines .
- Entendendo sobre projetos e ambientes .
- Instalação do APACHE HOP .
- Criando pipelines com arquivos texto .
- Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados .
- O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline .
- Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações .
- Entendendo o HOP GUI e seus componentes .
- Entendendo menu barras, principal e perspectivas .
- Criando sua área de projetos .
- Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output .
- Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output .
- Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist .
- Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output .
- Construindo Workflow com execução de pipelines .
- Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP .
- Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN .
- Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão .
- Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin Show moreShow less.