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Máster Deep Learning - Inteligencia Artificial con Python
Domina Deep Learning desde cero con Python y Tensorflow 2 creando potentes redes neuronales con inteligencia artificial.
This Course Includes
udemy
4.6 (252 reviews )
5h 58m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Máster Deep Learning - Inteligencia Artificial con Python
¿Quieres dominar las técnicas más avanzadas de
Deep Learning
y crear potentes
Redes Neuronales
desde cero con
Inteligencia Artificial
? ---
Escucha de otros alumnos por qué este es el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL y DEEP LEARNING MEJOR VALORADO en español:
_"Me está gustando mucho este curso porque está muy bien explicado ; Detalles con mucha claridad. Es un curso muy adecuado para gente que empieza y te hace sentar las bases. Muchas gracias profesor!! Muy práctico y con templates realizados para poder aplicar de inmediato .Excelente" --_
_Honorino Fernández (5 estrellas)_
"_Sin duda es un gran curso de redes neuronales, está muy bien explicado y hay mucha teoría de por medio_ " --
Luis Hernández _(5 estrellas)_
_"Recomendado, he aprendido muchísimo. Ahora a desarrollar proyectos propios y a ganar experiencia aplicando los conocimientos obtenidos en el curso" --_
_Alberto Matogo (5 estrellas)_
--- El objetivo de este curso es darte una
guía fácil de entender
para que puedas acometer tus proyectos de Inteligencia Artificial con técnicas Deep Learning y el framework
Tensorflow / Keras
y
Python
. Tensorflow es una librería open source creada originalmente por Google para computación numérica utilizando grafos y flujos de datos. Nos permite crear redes neuronales con las que realizar un modelado de los datos aprendiendo de nuestras fuentes para poder realizar predicciones automáticas, emulando el comportamiento de las neuronas en los seres humanos. Tensorflow es utilizada por las más potentes compañías alrededor del mundo como Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel y por supuesto Google. En este curso aprenderás
desde cero
todo lo necesario para convertirte en un maestro de Inteligencia Artificial y Deep Learning, instalaremos paso a paso el framework de Python y las librerías necesarias para que finalmente seas capaz de crear redes neuronales automáticas (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN) para tratamiento de imágenes, redes neuronales recurrentes (RNN) para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales y redes neuronales en aprendizaje no supervisado para acometer proyectos de clusterización, detección de anomalías, etc. Al finalizar el curso podrás crear potentes proyectos de Deep Learning a
nivel profesional
siendo capaz de extraer el máximo provecho a tus datos. Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, cada bloque contendrá casos prácticos explicados paso a paso para que entiendas y apliques de inmediato el proceso a seguir en un proyecto de Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python. Tendrás a tu disposición un
material extenso
de consulta y todos los
scripts de Python
explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo
reutilizarlos
para tu caso de uso concreto. Mi objetivo es que cuando finalice el curso puedas aplicarlo de inmediato a tu situación particular.
No tienes nada que perder, tendrás una garantía de 30 días para asegurar que estás 100% satisfecho con el material, mi objetivo es aportarte valor con todos estos conocimientos y si no es así siéntete libre de solicitar la devolución, aunque estoy seguro de que cumplirá tus expectativas.
Es el momento de que pases a la acción, tomando este curso conseguirás dominar la
tecnología más puntera
de Deep Learning
, lo cual supone obtener una
habilidad muy importante
para poder
destacar sobre el resto
y conseguir sacar el máximo provecho de tus datos y de tu tiempo con inteligencia artificial.
What You Will Learn?
- Dominar las técnicas de Deep Learning desde cero y con explicaciones sencillas. .
- Profundizar en los conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning. .
- Conocer los diferentes tipos de Redes Neuronales, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlas. .
- Creación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) con Tensorflow para aplicarlas en su proyecto de inicio a fin. .
- Creación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con Tensorflow siendo capaz de crear proyectos basados en imágenes. .
- Creación de Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con Tensorflow para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales o secuencias de texto. .
- Creación de Redes Neuronales enfocadas en aprendizaje no supervisado para abordar proyectos de clusterización, detección de anomalías o reducción de dimensiones .
- Predecir el futuro gracias a los modelos de Machine Learning para conseguir la ventaja competitiva. .
- Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como en el ámbito personal. .
- Adquirirá un conocimiento extenso en la tecnología puntera de Inteligencia Artificial que podrá aplicar de inmediato a su día a día. Show moreShow less.