Otimização em Python: Pesquisa Operacional

About Otimização em Python: Pesquisa Operacional

O planejamento operacional e de longo prazo das empresas estão cada vez mais complexos. Com muita informação mudando rapidamente, tomar decisões ótimas sem aplicar técnicas de otimização é uma tarefa difícil, se não, impossível. Os profissionais que dominam essas técnicas são um dos mais valorizados dentro das corporações. Esse curso irá proporcionar o conhecimento necessário para que você possa resolver problemas de otimização, aplicando:

Programação Linear (LP)

Programação Linear Inteira-Mista (MILP)

Programação Não Linear (NLP)

Programação Não Linear Inteira-Mista (MINLP)

Algoritmo Genético (GA)

Enxame de Partículas (PSO)

Constraint Programming (CP) Você poderá conferir como aplicar cada uma dessas técnicas usando os principais solvers e frameworks do mercado (livres e pagos) com Python. Confira a lista de ferramentas que você aplicará dentro do curso:

Solvers

: CPLEX – Gurobi – GLPK – CBC – IPOPT – Couenne – SCIP

Frameworks

: Pyomo – Or-Tools – PuLP

Algumas bibliotecas/ferramentas

: Geneticalgorithm – Pyswarm – Numpy – Pandas – MatplotLib – Spyder – Jupyter Notebook Além dos assuntos apresentados, você irá resolver os seguintes

exercícios

passo a passo junto ao instrutor:

Otimizar a instalação de cerca em um Jardim

Otimização de rotas

Maximizar receita de vendas em uma locadora de veículos

Fluxo de Potência Ótimo Linear: Sistemas Elétricos O aprendizado é feito através de exemplos e exercícios durante cada tópico. O curso tem mais foco em técnicas de otimização do que em inteligência artificial (I.A.), porém, você aprenderá a usar algoritmo genético e enxame de partículas, que são técnicas de I.A. Além disso, é realizada uma introdução e orientação de como instalar Python, bibliotecas e o uso básico necessário para o curso. Então, não se preocupe se você nunca usou Python! Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica. E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy. Te espero nas aulas! Keywords: cplex, gurobi, complex, linear programming, nonlinear programming, optimization with python, optimization problem, genetic algorithm, particle swarm optimization, problemas matemáticos complexos, Algoritmo evolutivo (Evolutionary algorithm).