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POWER BI e LINGUAGEM R: Dashboard e Analytics sem mistérios
O máximo de gráficos e análises em um único lugar
This Course Includes
udemy
4.7 (69 reviews )
8h 21m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About POWER BI e LINGUAGEM R: Dashboard e Analytics sem mistérios
Você chegou até aqui é por que deseja aprender a trablhar com POWER BI e a Linguagem R. Você já percebeu que a grade de nosso curso é muito grande, que o conteúdo é super rico, que realmente vai atender as suas expectativas. Vou complementar com informações que vão deixar você definitivamente tranquilo. - Sou profissional da área de dados há 15 anos. - Tenho 25 cursos na Udemy e mais de 8 anos na área EAD. - Sou professor de pós-graduação na área de dados a mais de 8 anos. - Sou estatístico desde 1997. - Todo o curso de
Linguagem R e POWER BI têm MATERIAL PRÓPRIO
, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado. Agora vamos a descrição do nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux. Já o Power BI foi criado pela Microsoft, ele compõe um conjunto de ferramentas para análise de dados de negócios e vem se tornando rapidamente a ferramenta preferida das organizações, é considerada uma solução de Business Intelligence de última geração e está dentro do Rol das ferramentas chamadas de Data Discovery. Com ela é possível gerenciar, compartilhar e analisar dados de diversas fontes de diferentes formas. Com o Power BI é possível reunir seus dados de diversos formatos, desde um simples arquivo texto até análises complexas como script da ferramenta da Linguagem R, ela fornece uma visão integral dos dados mais relevantes ao usuário. O Power BI se mostra ideal para atuar em pequenas, médias e grandes empresas, permitindo a integração de dados em diversas áreas: vendas, marketing, financeiro e outros, isso devido a possuir um painel único. Você pode reunir e desenvolver análises precisas e completas com apenas um clique, sua equipe pode criar um painel que é atualizado constantemente, se conecta a mais de 50 fontes de dados e responde as suas necessidades com quadros e gráficos interativos buscando sempre a melhor resposta. Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador. Venha e junte-se aos seus colegas.
What You Will Learn?
- POWER BI: ENTENDENDO O POWER BI .
- POWER BI: INSTALAÇÃO O POWER BI .
- POWER BI: ESTRUTURA DE FUNCIONAMENTO DO POWER BI .
- POWER BI: Editor de Dados, Relatórios .
- POWER BI: PALETA DE OBJETOS POWER BI : Gráfico de barras,Gráfico de colunas, Gráfico de barras agrupadas ,Gráfico de colunas agrupadas, Gráfico de Barras 100% empilhada, .
- POWER BI: Gráfico de colunas 100% empilhada, Gráfico de linhas,Gráfico de área, Gráfico de linhas e de colunas empilhadas, Gráfico de linhas e colunas agrupadas, Gráfico de cascata, Gráfico de dispersão, Gráfico circular .
- POWER BI: Mapa de árvore ou Treemap, Tabela Matriz, Mapa de manchas, Gráfico de funil, Gráfico medidor .
- POWER BI: Cartão de linhas múltiplas, Cartão Segmentação de dados, Gráfico em Anel .
- POWER BI: Construção de Mapas,TRANSFORMAÇÃO NOS DADOS .
- POWER BI: MENU BASE: Obter Dados, Origens Recentes, Editar Consultas, Atualizar Pré-visualização, Propriedades, Editor avançado, Gerir Colunas .
- POWER BI: MENU BASE:Manter e Remover Linhas, Remover Duplicados, Ordenar, Dividir Colunas, Agrupar por Tipo de Dados .
- POWER BI: MENU BASE:Utilizar Primeira Linha como Cabeçalho, Substituir Valores, Intercalar Consultas, Acrescentar Consultas .
- POWER BI: MENU TRANSFORMAR: Transpor, Inverter linhas, Contar Linhas, Coluna Dinâmica, Converter colunas em valores, Mover Formato .
- POWER BI: MENU TRANSFORMAR: Extrair, Estatística, Padrão, Cientifica, Outras funções matemáticas .
- POWER BI: MENU ADICIONAR COLUNAS :Adicionar Coluna de Índice,Duplicar coluna,Adicionar coluna personalizada,Tipo de campo data .
- POWER BI: CRIANDO FILTROS PARA PÁGINAS E RELATÓRIOS .
- POWER BI: CONEXÃO FACEBOOK .
- POWER BI: CONEXÃO BANCO DE DADOS .
- LINGUAGEM R: Entendendo o R .
- LINGUAGEM R:Instalação do R-studio e R .
- LINGUAGEM R:Primeiros passos com o R .
- LINGUAGEM R:Uso do help .
- LINGUAGEM R:Objetos no R .
- LINGUAGEM R:Características,Tipos de objetos .
- LINGUAGEM R:Vetores .
- LINGUAGEM R:Matrizes .
- LINGUAGEM R:Data frames .
- LINGUAGEM R:Listas .
- LINGUAGEM R:Funções .
- LINGUAGEM R:Identificação de valores faltantes e especiais .
- LINGUAGEM R:Workspace do r(área de trabalho) .
- LINGUAGEM R:Salvar uma workspce .
- LINGUAGEM R:Leitura de uma workspace .
- LINGUAGEM R:Acesso pelo R-studio .
- LINGUAGEM R:Pacotes do R .
- LINGUAGEM R:Entendimento dos diferentes tipos de pacotes .
- LINGUAGEM R:Uso dos comandos library, intall package,require .
- LINGUAGEM R:Trabalhando com leitura de arquivos externos .
- LINGUAGEM R:Leitura através do R-studio .
- LINGUAGEM R:Lendo um arquivo na web .
- LINGUAGEM R:Sumarizando dados .
- LINGUAGEM R:Selecionando dados .
- LINGUAGEM R:Uso dos conectores lógicos .
- LINGUAGEM R:Gráficos (análise de dados e apresentação) .
- LINGUAGEM R:Exportando gráficos .
- LINGUAGEM R:Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores .
- LINGUAGEM R:Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas, .
- LINGUAGEM R:Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais .
- LINGUAGEM R:Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas .
- LINGUAGEM R:Análise univariada e bivariada .
- LINGUAGEM R:Teste de hipóteses .
- LINGUAGEM R:Teste de uma distribuição normal .
- LINGUAGEM R:Teste chi-quadrado para aderência .
- LINGUAGEM R:Comparação de duas médias .
- LINGUAGEM R:Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey .
- LINGUAGEM R:Regressão linear simples,Regressão linear múltipla,Mineração de dados com o R,Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google) Show moreShow less.