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Python et Deep Learning : reconnaissance d'images de A à Z
Construisez votre propre système de reconnaissance d'image avec Python et FastAi (IA et Deep Learning)
This Course Includes
udemy
5 (52 reviews )
2h 22m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Python et Deep Learning : reconnaissance d'images de A à Z
En 2 heures, je vous apprends à créer
un système de reconnaissance d'images
efficace et applicable à vos images (comparateur de modèles de guitare original)
Un environnement de travail moderne et simple d'utilisation
(Google colab, Fast AI, Pytorch...)
Une
partie théorique rapide
puis
une mise en pratique ou je partage mon code et mon écran
Dans ce cours, je vous propose de créer votre propre
système de reconnaissance d'image
s via des
outils puissants de Deep Learning
(Python, FastAi, Pytorch...). Après une introduction aux concepts du
Deep Learning
et des
réseaux de neurones convolutifs
, nous mettrons en place un modèle qui pourra
classifier 2 modèles de guitares différents à partir de simples photos
! Le cours se concentre davantage sur
les aspects pratiques
que les aspects théoriques du Deep Learning (pas de formules mathématiques compliquées mais une présentation détaillée de l'algorithme et du code !). Nous utiliserons
un environnement de programmation Python
et
la puissance des librairies Pytorch et FastAi
pour mettre en place notre modèle
rapidement
et
efficacement
. La méthodologie et l'algorithme développé pourront ensuite être utilisés pour
l'adapter à vos propres images
. Vous pourrez donc l'utiliser
pour construire votre propre classificateur d'images
!
What You Will Learn?
- Je créé mon premier système de reconnaissance d'images via un modèle de Deep Learning (IA) pour reconnaître 2 modèles de guitares différents ! .
- Je découvre le fonctionnement d'un Réseau de Neurones Convolutif dédié à la reconnaissance d'images .
- J'utilise le langage de programmation Python et des librairies ultra-puissantes pour créer mon propre classificateur d'images .
- Je découvre la puissance de Pytorch et FastAi pour développer mon système de reconnaissance d'images .
- J'applique la méthodologie enseignée pour l'appliquer à mes propres images afin de construire mon propre sytème de classification d'images sur-mesure .
- Je découvre les applications passionnantes du Deep Learning .
- J'apprends des compétences résolument tournées vers l'avenir .
- J'utilise les modèles RESNET ultra-puissants pour la reconnaissance d'images et j'apprends à les entraîner avec mes images Show moreShow less.