Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Der Bedarf an

Data-Experten

wächst wesentlich schneller als das Angebot an Fachkräften. 2022 fehlten laut einer repräsentativen Bitkom-Umfrage rund

137.000

IT-Fachkräfte in Deutschland. Damit liegt der Mangel sogar noch höher als vor der Pandemie. Die Karriere im Bereich Data Science bietet nicht nur finanzielle Vorteile, sondern auch die Möglichkeit, an den herausforderndsten und faszinierendsten Aufgaben der Welt zu arbeiten. Bist du bereit, den Weg als Data Scientist einzuschlagen? "Perfektes Niveau, motivierend und verständlich/gründlich erklärt. " (★★★★★ P. Fuchs) Dieser

Grundlagenkurs

richtet sich sowohl an

Anfänger

, die zum ersten Mal mit Data Science in Berührung kommen, als auch an

Entwickler

, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung

Data Science

und

Machine Learning

ausbauen wollen!

Wichtig:

Unser DataScience-Kurs

erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python

! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten! Dieser umfassende Kurs ist inhaltlich vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps, die sonst mehrere tausend Euro kosten. Nun kannst Du all das zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Und dank der Plattform Udemy lernst Du wann und wo Du möchtest. Mit

über 100 HD Video Lektionen

und den

detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion

ist dies einer der umfangreichsten deutschsprachigen Kurse für Data Science und Maschinelles Lernen (Machine Learning) auf Udemy! Wir bringen dir bei, wie man Python zur Analyse von Daten einsetzt, wie man Daten visualisiert und wie Python zum Maschinellen Lernen (Machine Learning) genutzt werden kann!

Hier sind einige der Punkte die wir behandeln werden:

Programmieren mit Python

Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren

Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen

Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten

Python mit SQL verbinden

Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen

Plotly für interaktive Visualisierungen

Machine Learning mit SciKit Learn, was folgendes beinhaltet:

Linear Regression

Logistische Regression

K Nearest Neighbors

K Means Clustering

Decision Trees (Entscheidungsbäume)

Random Forests

Natural Language Processing

Support Vector Machines

Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop

Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks

und vieles mehr! Da jeder Algorithmus ein 500 seitiges Buch befüllen könnte oder den Inhalt für einen 15 stündigen Kurs bietet, konzentrieren wir uns auf die Schlüsselkonzepte. Daher kann der Kurs manchmal nicht sehr in die Tiefe gehen, aber er vermittelt die wichtigen Grundlagen und du kannst die Methoden und Algorithmen einfach in weiteren Kursen vertiefen. Dieser Kurs wird dir Data Science in einer

praktischen Art und Weise

beibringen, in dem jede Lektion sowohl eine Coding Bildschirmaufzeichnung und ein zusätzliches

Code Notebook

bietet! Lerne auf die Art und Weise, die dir am besten dient und die sich bei über 500.000 Teilnehmer (inkl. englische Versionen) bewährt hat! "Prima Aufbau vom Einfachen zum Schweren. Die Übungen sind ein guter Gradmesser für den erlangten Fortschritt." ( ★★★★★ J. Michael-Schubert)

Unser Versprechen:

Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine

30-tägige Geld-zurück-Garantie

. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück. Schreib dich noch heute im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!

Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.