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This Course Includes
udemy
4.6 (207 reviews )
31h 4m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Python数据分析与机器学习实战
课程概述： 使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。 课程特色： 1. 通俗易懂，快速入门 对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。 4. 持续更新，一劳永逸 Python数据分析与机器学习课程会支持更新下去，逐步加入更多算法与案例。
What You Will Learn?
- 掌握数据科学领域必备Python工具包 .
- 掌握机器学习算法原理数学推导 .
- 基于真实数据集结合Python工具包进行项目实战 .
- 数据分析与预处理方法及Pandas实战 .
- 科学计算库-numpy实战方法 .
- 可视化展示策略与Matlotpltolib实战 .
- 人工智能学习路线图 .
- K近邻算法原理与实战方法 .
- 线性回归算法原理推导 .
- 机器学习的优化策略-梯度下降原理 .
- 逻辑回归算法原理与实战方法 .
- 样本不均衡数据集解决方案 .
- 逻辑回归建模方法 .
- 决策树算法原理与应用实例 .
- 集成算法思想 .
- 随机森林建模方法 .
- 集成算法回归任务实战 .
- 贝叶斯算法原理 .
- 文本分析与分类建模实战 .
- 无监督算法原理与可视化展示方法 .
- 降维算法原理与应用效果 .
- 支持向量原理与实战策略 .
- Xgboost提升算法原理与框架使用 .
- 基于实际业务需求进行模型开发 .
- EDA数据集展示与分析 .
- 时间序列算法原理与建模实战 Show moreShow less.