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Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成一个二手房价数据分析

北京二手房价数据从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成数据分析过程

     
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About Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成一个二手房价数据分析

通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识:

第1章 数据分析一般过程

:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。

第2章 房价数据搜集

:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。

第3章 房价数据存取

:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。

第4章 房价数据清洗

:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。

第5章 房价数据分析

:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。

第6章 房价数据可视化

:各区二手房均价可视化、各区二手房价综合情况可视化、各区二手房价受朝向影响情况可视化、各区二手房价受户型影响情况可视化、各区出售中二手房屋总面积比例可视化、二手房价分布情况可视化、各区二手房价分布情况可视化、各区二手房价地图可视化。

What You Will Learn?

  • 掌握Python数据分析过程 .
  • 熟悉Python数据分析技术 .
  • 消化吸收Python网络爬虫技术 .
  • 消化吸收Python数据存取技术 .
  • 消化吸收Python数据分析库(NumPy和Pandas) .
  • 消化吸收Python数据可视化库(Matplotlib和Seaborn).