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R e R Markdown: Completo sem mistérios
O curso que levará você a aprender de verdade a usar a Linguagem R
This Course Includes
udemy
5 (34 reviews )
6h 43m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About R e R Markdown: Completo sem mistérios
Você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade de nosso curso é muito grande, que o conteúdo é super rico, que realmente vai atender as suas expectativas. Todo o curso de
Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO
, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado. Agora vamos a descrição do nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux. Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador. A ementa sumarizada é:O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso doR-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS. Já no
R Markdown
, antes de apresentar seus dados estatísticos que irão conter modelos de regressão, gráficos ou simplesmente apresentar estatísticas elementares, saiba que existe um grande aliado a linguagem R para que isso possa ser realizado de forma profissional. Saiba que os seus dados contam uma história, transforme suas análises em documentos, relatórios, apresentações e painéis de alta qualidade. Tudo isso será possível com o uso do
R Markdown
. Para criar texto e código narrativos para produzir uma saída formatada com leveza e muita, mais muita elegância. Você ainda pode contar com a inclusão de script´s em Python, Linux e outros. Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento em R Markdown. Aqui você contará:
VOCÊ AINDA GANHA
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso; · Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy; · Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador; · Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro; · Acesso 24h / 7 dias por semana ao instrutor através da seção de Perguntas e Respostas.
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What You Will Learn?
- Entendendo o R .
- Instalação do R-studio e R .
- Primeiros passos com o R .
- Uso do help .
- Objetos no R .
- Características .
- Tipos de objetos .
- Vetores .
- Matrizes .
- Data frames .
- Listas .
- Funções .
- Identificação de valores faltantes e especiais .
- Workspace do r(área de trabalho) .
- Salvar uma workspce .
- Leitura de uma workspace .
- Acesso pelo R-studio .
- Pacotes do R .
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes .
- Uso dos comandos library, intall package,require .
- Trabalhando com leitura de arquivos externos .
- Leitura através do R-studio .
- Lendo um arquivo na web .
- Sumarizando dados .
- Selecionando dados .
- Uso dos conectores lógicos .
- Gráficos (análise de dados e apresentação) .
- Exportando gráficos .
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores .
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas .
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais .
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas .
- Análise univariada e bivariada .
- Teste de hipóteses .
- Teste de uma distribuição normal .
- Teste chi-quadrado para aderência .
- Comparação de duas médias .
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey .
- Regressão linear simples .
- Regressão linear múltipla .
- Mineração de dados com o R .
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google) .
- Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML .
- R Markdown Cheat Sheet .
- R Markdown to R Studio .
- R Studio Cloud .
- Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc. .
- O que é YAML .
- Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk .
- Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation .
- pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório .
- Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap .
- Entender o que é arquivo Rmd .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard .
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site Show moreShow less.