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Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV
Construa um detector da linguagem Libras e um detector de polichinelos! Entre para a área da Visão Computacional!

This Course Includes
udemy
4.7 (232 reviews )
4h 52m
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV
Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de
reconhecimento de gestos e ações
, que visa identificar ações específicas que pessoas podem executar em imagens ou vídeos. Um tipo de aplicação é um sistema de vigilância por vídeos, no qual ações suspeitas podem ser detectadas, como por exemplo: um passageiro abandonando uma bagagem no aeroporto ou uma possível futura ação de assalto! A ideia é detectar os pontos chave do corpo e da mão, podendo treinar um algoritmo para qualquer tipo de cenário. E para levar você até essa área, neste curso você desenvolverá passo a passo dois projetos práticos
utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV
! No primeiro projeto, vamos analisar o exercício físico polichinelo para verificar se a pessoa está fazendo o exercício corretamente. Por outro lado, no segundo projeto faremos a detecção por imagem ou vídeo das principais letras do alfabeto em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais), ou seja, baseado no movimento das mãos conseguiremos prever qual letra a mão representa. O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV nesses projetos, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso é para
todos os níveis
, ou seja, se este for o seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso. Da mesma forma, se você já tem experiência na área também aproveitará o conhecimento adquirido com o desenvolvimento dos projetos práticos. Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)
What You Will Learn?
- Aprenda a detectar pontos chave do corpo e da mão em vídeos e imagens .
- Aprenda a teoria básica sobre os modelos MPII e COCO CAFFE .
- Implemente um detector de polichinelos .
- Implemente um detector das letras em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais).