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RestFul Api con Python usando Django Rest FrameWork
Construye tu propio Web Service RestFul Api con Python usando Django Rest FrameWork

This Course Includes
udemy
1 (386 reviews )
4h 47m
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About RestFul Api con Python usando Django Rest FrameWork
Una
API
consigue que los
desarrolladores interactúen
con los
datos
de la
aplicación
de un
modo planificado y ordenado
.
Django REST framework
(DRF) es una de las apps de terceros más usadas en django y prácticamente
se ha convertido en una herramienta obligada si lo que queremos es construir un API REST sobre Django
. Algunas de las
ventajas
que nos ofrece DRF a la hora de implementar APIs son las siguientes:
API
navegable desde el browser lo que agiliza el trabajo de los desarrolladores
Integración con autenticación basada en OAuth1a o OAuth2.
Serialización de datos a partir de ORM u otros orígenes.
Muy buena documentación y una amplia comunidad al ser
open sourc
e.
Empresas como
Red Hat
,
Heroku
o
Mozilla
lo usan. DRF se basa fundamentalmente en 3 componentes:
los serializadores
,
las vistas
y
los routers
. Vamos a describir brevemente la misión de cada uno antes de abordar en pequeño ejemplo.
Los routers
son una herramienta que nos permiten definir las urls de nuestro
API
de una manera sencilla y ordenada. Básicamente nos permiten definir limpiamente qué método de una _class view_ se ejecutará al llegar una petición HTTP contra un path concreto usando un verbo HTTP u otro. En resumen nos permiten definir cómodamente conjuntos de urls y nos encaminan a nuestros métodos en función del verbo HTTP (GET, POST, PUT, PATCH…).
Las views
no son más que extensiones de las
_class-view_ de django
, pero de alguna forma vitaminadas para simplificarnos el enganche con los routers, los serializadores y los modelos y en lugar de renderizar un html como respuesta devolver de forma sencilla un json, xml u otra estructura de datos que nos interese que devuelva nuestra API. En este punto prima la convención sobre la configuración pudiendo basarnos en las clases standards de la librería para describir en muy pocas líneas nuestra API.
Por último,
los serializadores
nos permiten definir al detalle cómo serán las respuestas que devolverá nuestro API y cómo procesaremos el contenido de las peticiones que nos lleguen. En este curso veremos cómo elaborar un
Web Service
con
Django
Puro, para luego introducir el
Django Rest FrameWork
, de una forma bien práctica. Abordaremos diferentes vistas, para que tengas varias opciones en el momento de seleccionar cómo o con qué vista trabajar. Así como implementar
control de acceso
a los
EndPoints
. También veremos una sección exclusiva explicando cómo hacer el
deploy
del proyecto en
Heroku
de una forma sencilla y muy práctica.
What You Will Learn?
- Varias opciones para desarrollar tu API, desde 100% Django Puro hasta utilizar diferentes opciones con Django Rest FrameWork .
- Desarrollar RestFul API con Django Rest FrameWork .
- Trabajar son Serialización y Deserialización con Django .
- Realizar diferentes tipos de api, con diferentes tipos de Vistas .
- Trabajo con ViewSets .
- Realizar Control de Acceso .
- Restringir Acciones sobre Modelos .
- Autorización con Token y JSON Web Token (JWT) .
- Documentar Api con dos herramientas .
- Desplegar en Heroku.