What experience level is required for TecdeMonterreyX: Herramientas para el Análisis de Big Data?

This course is aimed at the Intermediate level. Having some basic understanding of the topic will help you get the most out of the curriculum.

How long does it take to complete TecdeMonterreyX: Herramientas para el Análisis de Big Data?

The total duration of the course is approximately 4 weeks. Since it is generally self-paced, completion time depends entirely on your learning schedule and availability.

Is this course more theory-focused or project-focused?

This course provides a strong mix of conceptual theory and practical application to ensure a comprehensive understanding of the subject matter.

Do I get a certificate after completing TecdeMonterreyX: Herramientas para el Análisis de Big Data?

Yes, a certificate of completion is included, which you can add to your professional profile or resume to showcase your newly acquired skills.

What careers is this course relevant for?

The skills taught in this course are highly relevant for professionals pursuing roles within Computer Science and adjacent technical fields looking to upskill.

Computer Science

TecdeMonterreyX: Herramientas para el Análisis de Big Data

Name: TecdeMonterreyX: Herramientas para el Análisis de Big Data
Price: 4897 INR
Availability: InStock
Rating: 4.5 (9 reviews)

Conoce las herramientas para el procesamiento, modelación, análisis, almacenamiento y acceso de los datos. Aprende en este curso online los beneficios del cómputo en la nube para los proyectos de ciencia de datos en las organizaciones y conoce las herramientas más populares.

4.5|Reviews (9)

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Course Insight

Suitable for intermediate learners. Works well as a continuation after mastering Computer Science fundamentals. It bridges the gap toward advanced, production-level engineering.

Intermediate FriendlyCertification IncludedSelf-Paced Learning

SKILLS TO
MASTER

Computer Science Basics

Fundamental principles and concepts

Practical Application

Real-world project implementation

Best Practices

Industry standard workflows and guidelines

Problem Solving

Core Concepts

Implementation

Workflow Integration

Optimization

Careers:Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer.

Quick Facts

4 weeks

Below sections are verified from last major sync. For real-time updates and today's latest lectures, Check official page here.

What You’ll Learn

Presentar las diferentes herramientas tanto comerciales como de Open Source que permitan la manipulación, administración y análisis de datos..
Conocer que es una base de datos y su importancia en los proyectos de ciencia de datos..
Conocer los beneficios que los servicios del cómputo en la nube proveen a los proyectos de ciencia de datos..

See side-by-side differences in what you’ll learn

Description

Cuando se trata de herramientas para el análisis de datos, siempre tenemos las siguientes preguntas: ¿Cuál es la diferencia entre tantas herramientas que existen?¿Cuál es la mejor?¿Cuál deberia aprender?

Las funciones que realizan los científicos de datos incluyen la identificación de preguntas relevantes, la recopilación de datos de diferentes fuentes de datos, la organización de datos, la transformación de datos a la solución y la comunicación de estos hallazgos para tomar mejores decisiones comerciales.

Las herramientas de ciencia de datos o Data Science pueden ser de dos tipos:

Uno para aquellos que tienen conocimientos de programación.

Otro para los usuarios comerciales.

Las herramientas para el primer tipo, tienen que ver con el área de las tecnologías de información en donde se busca que la persona tenga conocimientos de algún lenguaje de programación como R o Python y comunmente a estas personas se les denomina científicos de datos.

Las herramientas que son para los usuarios comerciales se enfocan en automatizar el análisis de datos; en este tipo, los usuarios tienen conocimientos básicos de un lenguaje de programación, pero un fuerte conocimiento del área de dominio; por lo que se han empezado a llamar ciudadanos científicos de datos.

Estas herramientas te permitirán tomar las mejores decisiones basadas en el análisis de datos (también conocido como inteligencia de negocios).

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