When you enroll through our links, we may earn a small commission—at no extra cost to you. This helps keep our platform free and inspires us to add more value.
Tecnologías básicas para la toma de decisiones en la empresa
Aprendizaje práctico de técnicas de decisión para la empresa: Regresión y correlación. Árboles de decisión. Simulación
This Course Includes
udemy
4 (32 reviews )
5h 45m 
english
Online - Self Paced
professional certificate
Udemy
About Tecnologías básicas para la toma de decisiones en la empresa
El objetivo del curso es el de divulgar de manera práctica tres tecnologías básicas aplicables al proceso de toma de decisiones en ambiente empresarial. ATD es el acrónimo de Apoyo a la Toma de Decisiones. El curso se articula en cuatro módulos: En el _Módulo 0_ se desarrolla un
tutorial práctico
para el uso de la Hoja de Cálculo
Excel
que servirá como herramienta para la realización de los Supuestos que se proponen en los módulos siguientes que componen el curso. En el _Módulo 1_ se introduce de forma teórica los conceptos de
Regresión y Correlación
con la idea de analizar datos para predecir tendencias en el futuro. El módulo contiene supuestos prácticos para la resolución por parte del alumno. En el _Módulo 2_ se introducen de forma teórica los
Árboles de decisión
así como un ejemplo de aplicación. El módulo contiene supuestos prácticos para que ayuden al alumno a tener soltura en su aplicación en apoyo a la toma de decisiones en problemas reales. En el _Módulo 3_ se explica el concepto de
Simulación y el procedimiento Monte Carlo,
así como su aplicación de manera práctica en supuestos que ayudarán al alumno a modelizar escenarios en los que necesite tomar decisiones. Al finalizar el curso el alumno estará capacitado para reconocer problemas reales de decisión en los que podrá aplicar con éxito estas tecnologías.
What You Will Learn?
- Al finalizar el curso, serás capaz de hacer predicciones sobre el comportamiento de determinados datos mediante la aplicación de sencillas técnicas de regresión y correlación lineal. .
- Igualmente serás capaz de plasmar un árbol de decisión mediante la definición de las posibles opciones y sus probabilidades de suceso, así como alcanzar una decisión con incertidumbre mediante el cálculo de la esperanza matemática. .
- También adquirirás habilidad para plasmar un modelo de funcionamiento de un sistema real en una hoja de cálculo mediante técnicas de simulación, con el objetivo de realizar experiencias con el modelo que te permitan analizar la decisión más acertada. .
- En resumen, sabrás predecir la tendencia futura analizando datos pasados y presentes de tu empresa, sabrás discernir cual esla decisión más acertada plasmando un árbol de decisión y sabrás modelar y simular el comportamiento de tu empresa..