TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot

About TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot

_ATENÇÃO! Este curso foi gravado com a versão 1.0 do TensorFlow e funcionava somente com versões mais antigas do Python. Atualmente NÃO é mais possível fazer as instalações, ou seja, VOCÊ NÃO CONSEGUIRÁ executar os códigos implementados no curso! Inicialmente iríamos migrar o código para o TensorFlow 2.0, porém, existem funções que não existem mais e a migração se tornou inviável e não será feita! Apesar disso, a teoria apresentada é válida e muito importante para o entendimento dos chatbots. Em resumo, você conseguirá acompanhar as aulas teóricas e a vinculação com o código, porém, não conseguirá reproduzir!_

A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de notícias, reconhecimento facial, recomendação de produtos, previsão dos valores de ações na bolsa de valores e até mesmo a geração automática de roteiros de filmes! Nesses exemplos, a técnica base utilizada são as redes neurais artificiais, que procuram "imitar" como o cérebro humano funciona e são consideradas hoje em dia como as mais avançadas no cenário de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Dentro da área de Machine Learning existe uma sub-área que é o Processamento de Linguagem Natural, que tem o objetivo de reproduzir em computadores a compreensão automática de línguas humanas naturais. Alguns exemplos clássicos dessa área incluem: tradução de voz para texto, texto para voz, sumarização automática de documentos, adição automática de legendas em vídeos, detecção de entidades em textos, geração de linguagens, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), dentre várias outras. E uma das aplicações mais famosas e relevantes atualmente são os chatbots (robôs de conversa), que consistem em sistemas de Inteligência Artificial que são capazes de entender a linguagem humana e darem respostas, tanto em texto quanto em voz! Esse tipo de tecnologia vem sendo cada vez mais utilizado por grandes empresas para acelerarem o atendimento ao cliente, ou seja, ao invés de você conversar com uma pessoa você conversa com um chatbot. Várias empresas de tecnologia tem investido grande capital no desenvolvimento de chatbots, como por exemplo: a Apple (Siri), a Microsoft (Cortana), o Google (Google Assitant) e a Amazon (Alexa). E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre a construção de chatbots utilizando as mais modernas técnicas de Deep Learning utilizando o

TensorFlow

e o

Python

! Vamos unir as áreas de

Processamento de Linguagem Natural

e

Deep Learning

, para que você aprenda a desenvolver um chatbot utilizando

Redes Neurais Recorrentes

e o

Modelo Seq2Seq

, que atualmente são consideradas como as melhores tecnologias para o desenvolvimento desse tipo de aplicação! Ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir chatbots e outras aplicações de Processamento de Linguagem Natural, utilizando bases de dados reais. Para isso, o conteúdo do curso está dividido em cinco partes:

Teoria sobre Processamento de Linguagem Natural e explicações sobre o modelo Seq2Seq

Pré-processamento dos textos

Construção do Modelo Seq2Seq

Treinamento do Modelo Seq2Seq

Como melhorar o chatbot construído e análise de outras implementações de chatbot Você ainda conta com três anexos caso você não tenha muita experiência na área. O primeiro mostra o básico sobre as redes neurais artificiais, o segundo é sobre as redes neurais recorrentes, e por fim, o terceiro aborda aulas básicas e práticas sobre o TensorFlow. Este curso é categorizado como nível

intermediário

, pois apesar de existirem os três anexos para revisão do conteúdo básico, é interessante que você já tenha uma certa experiência com a área de Deep Learning.

A área de Deep Learning é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial

, sendo que o mercado de trabalho dessa área nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)